您的位置:首页 > 其它

排序算法-o(n)时间复杂度

2015-08-17 11:00 218 查看
情形:两个按升序排序的数组,array1和array2,要合并成一个数组array3,要求array3升序,并且平均时间复杂度是o(n)(面试时面试官提出来的问题)

分析:

1、原本的想法是把两个数组合并(直接合并),然后对新数组快速排序,不过因为快排的平均时间复杂度是o(nlogn),所以这种方式不可取。

2、那就换一种思想,这时候我们发现array1和array2都是排好序的,那么如果我们拿array1的最后一个元素n和array2的最后一个元素m比较,如果最好的情况n>=m,那么就可以把array1的所有元素都放在array2的后面,这样只需要比较一次,那时间复杂度就是o(1)。我们再考虑最坏的情况,假如n小于m,并且n小于array2的第一个元素,这时候比较的次数最多,这个时候的时间复杂度是o(n)

代码:

[code]package com.noah.algorithm.sort;

import java.util.Arrays;

public class SortDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //两个按照升序排序的数组
        int[] array1 = {15, 18, 22, 38, 40};
        int[] array2 = {3, 4, 5, 12, 16, 21, 31};
        int[] array3 = new int[array1.length + array2.length];
        //调用排序算法
        mergeSort(array1, array2, array3);
        //输出已排序数组
        System.out.println(Arrays.toString(array3));
    }

    static void mergeSort(int[] array1, int[] array2, int[] array3){
        //先初始化带排序数组
        for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
            array3[i] = array2[i];
        }
        int length = array2.length-1;
        for(int i = 0; i< array1.length; i++){
            for(int j = length ; j >= 0; j--){
                //插入指定位置
                if(array1[i] < array3[j]){
                    int temp = array3[j];
                    array3[j] = array1[i];
                    array3[j+1] = temp;
                } else {
                    array3[j+1] =  array1[i];
                    break;
                }
            }
            length++;
        }
    }
}


内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: