SIFT
2015-08-15 17:51
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参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/4028776.html
很早之前也看过SIFT,但讲的都是大致的过程,很多细节都懵懵懂懂。这次无意间发现这位博主写的东西,写的非常清楚,并且能结合着代码看,索性就把
他的特征检测的文章都看了看,真是太感谢这些无私的人了!
博文同样是分为几个点:
构建高斯差分金字塔:在这个点中,尺度空间生成了多少图像,为什么是倒数第三张解释的很清楚。
这部分代码可参考这位博主:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881
特征点搜索:在这个点中,清楚的解释了子像元插值,也就知道了为什么以及如何进行精确点的定位。最后介绍了边缘效应的方法。
这部分的源码可看这里,很惭愧,没看下去:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8087239
方向赋值:为关键点赋值,包括位置、方向和尺度信息。源码分析:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8096072
关键点描述:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8113565
很早之前也看过SIFT,但讲的都是大致的过程,很多细节都懵懵懂懂。这次无意间发现这位博主写的东西,写的非常清楚,并且能结合着代码看,索性就把
他的特征检测的文章都看了看,真是太感谢这些无私的人了!
博文同样是分为几个点:
构建高斯差分金字塔:在这个点中,尺度空间生成了多少图像,为什么是倒数第三张解释的很清楚。
这部分代码可参考这位博主:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881
特征点搜索:在这个点中,清楚的解释了子像元插值,也就知道了为什么以及如何进行精确点的定位。最后介绍了边缘效应的方法。
这部分的源码可看这里,很惭愧,没看下去:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8087239
方向赋值:为关键点赋值,包括位置、方向和尺度信息。源码分析:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8096072
关键点描述:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8113565
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