python利用装饰器进行运算的实例分析

今天想用python的装饰器做一个运算，代码如下

>>> def mu(x):
def _mu(*args,**kwargs):
return x*x
return _mu
>>> @mu
def test(x,y):
print '%s,%s' %(x,y)
>>> test(3,5)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#111>", line 1, in <module>
test(3,5)
File "<pyshell#106>", line 3, in _mu
return x*x
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'function'

原来是不能这样弄的  函数与函数是不能运算的啊！

怎么办呢？

In [1]: from functools import wraps
In [2]: def mu(x):
...:     @wraps(x)
...:     def _mu(*args,**kwargs):
...:             x,y=args
...:             return x*x
...:     return _mu
...:
In [3]: @mu
...: def test(x,y):
...:     print '%s,%s' %(x,y)
...:
In [4]: test(3,4)
Out[4]: 9

Python装饰器（decorator）在实现的时候，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）

Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。

以上所述就是本文的 全部内容了，希望大家能够喜欢。

您可能感兴趣的文章:

• 实例讲解Python编程中@property装饰器的用法
• Python中使用装饰器来优化尾递归的示例
• Python黑魔法@property装饰器的使用技巧解析
• python中函数总结之装饰器闭包详解
• 深入理解python中的闭包和装饰器
• Python的几个高级语法概念浅析(lambda表达式闭包装饰器)
• 浅析Python编写函数装饰器
• Python装饰器基础详解
• 分析Python中设计模式之Decorator装饰器模式的要点
• Python装饰器入门学习教程(九步学习)
• 简单上手Python中装饰器的使用
• 深入学习Python中的装饰器使用