Android配置opencv开发环境并运行face-detection 人脸检测例程

今天配置好了安卓的opencv开发环境，现在记录下来。

系统环境：mac os 10.10.3, 红米2，opencv-android-3.0.0。

红米2手机信息如图所示

：


注：默认已经配置好基本的安卓开发环境，例如java和adt。

1、搭建安卓ndk环境。

下载android-ndk-r10e-darwin-x86_64.bin文件，然后打开终端，chmod a+x filename,赋予下载文件相应权限，然后输入 ./filename 运行文件即可解压。

然后，配置一下你的.bash_profile; 开启终端,输入命令 pico .bash_profile

首先添加一行 export PATH=${PATH}:/Users/jarrahwu/Documents/android-ndk-r8d

然后再来一行 A_NDK_ROOT=/Users/jarrahwu/Documents/android-ndk-r8d

最后来一行 export A_NDK_ROOT

这个其实就相当于windows里面的环境变量.contrl + x 保存一下,再输入 Y确认,最后来个enter.最后的最后,关闭终端即可。

打开安卓开发的eclipse，然后选择 ADT ---> preference --->C/C++ --> build -->environment,界面如图所示：



选择add，在弹出的对话框中，name输入NDKROOT,value输入为/Users/he/Documents/application/mac/installed/android-ndk-r10e/ 即解压文件的路径。

配置成功。

2、下载opencv-android-3.0.0，解压即可。

3、首先需要在安卓手机上安装opencv manager apk文件，用途是类似于提供api支持。

此manager文件位于解压文件内的apk文件夹内，多个apk文件对应不同cpu架构的安卓手机。我的红米2属于arm5，所以根据readme.txt 我安装了OpenCV_3.0.0_Manager_3.00_armeabi.apk

4、运行face-detection 脸部识别例子。

打开eclipse，切换workspace，选择opencv-android3.0.0解压后的文件夹。然后将此文件下的sdk文件夹拷贝到samples内。

然后在eclipse里面import存在的安卓源程序一样，import samples下的sdk文件夹、face-detection文件夹。import后，eclipse中项目结构如图所示。此时face-detection项目上会有红色叉号。下图是我已经配置好的配图。



eclipse中右击face-detection项目，选择properties --> android -->add,选择import进的sdk文件夹对应项目的名字，apply即可。

至此，face-detection例子可以运行成功。

注：我在进行第四步之前曾经这么做：

拷贝sdk至samples中，进入到samples下的face-detection文件夹的jni文件夹下，用终端输入命令：ndk-build

手动ndk编译和下面配置好ndk开发路径后，eclipse可自动编译功能相同。或许走了弯路，不再赘述。