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步步为营(十五)搜索(一)DFS 深度优先搜索

2015-07-30 16:47 411 查看
前方大坑预警!

先讲讲什么是搜索吧。

有一天你去一个果园摘梨子,果农告诉你,有一棵树上有一个金子做的梨子,找到就是你的,你该怎么找?

地图如下:

S 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 G

废话,挨个找呗~ 这就叫做搜索。

在一个区间内找到符合条件的值的过程,就是搜索。(?)

最简单的就是穷举,挨个找。因为都可以走,所以从(1,1)到(n,n)一路走过去,能找到就行。

但是果农告诉你,这个果园有的位置是肥料坑~你不能过去(当然,你非要去坑里游两圈也不拦着你),那么这个果园的地图就成了这个样子。

S 0 1 1 0

0 1 0 0 0

0 0 1 1 0

0 1 0 0 0

0 0 0 0 G

这个时候,果园又来了好几个摘梨子的,果农就说:“金梨子只有一个,你们谁最先找到就归谁!”

那么如何去寻找到一条最短的路程呢?

这时候就该用一些策略了,于是,DFS(深搜)登场了。

首先,为什么叫深度优先搜索?

深度,在这种环境下,可以看做离起始位置的步数。

更学术点的说法,可以看做“单位距离下,离起始状态的长度”

如果你喝水,水杯里刚开始有一升水,你每次喝掉一百毫升,那么你喝掉两百毫升的状态和喝掉三百毫升的状态相比,喝掉三百毫升的这个状态“深度更大”。

如果你在走地图,从(0,0)开始,一次走一步。那么你位于(2,3)的状态和你位于(4,5)的状态相比,(4,5)的这个状态“深度更大”

明白什么叫深度,那么DFS,也就是深度优先搜索的概念就可以明白了。

对于当前状态n,如果找到一个满足条件的下一个状态m,不管接下来还有没有符合条件的状态,都开始对m进行搜索。如果当前状态没有符合条件的下一个状态,就回溯到这个状态的上一个状态。也就是说,如果m没有符合条件的下一个状态点,就继续对n进行搜索。

那么可以用伪代码表示为:

//对于状态a进行判断
int fun(status a)
{
if(a是结束条件)
{
找到解,进行操作
}
for(进行寻找)
{
if(找到了符合条件的下一个状态b)
{
//对B进行判断
fun(b);
}
}

找不到符合条件的状态,退出函数,返回到上一层。
}


那么对于果园的地图,我们的部分状态是这样的:

S 0 1 1 0

0 1 0 0 0

0 0 1 1 0

0 1 0 0 0

0 0 0 0 G

从S点开始,设S点坐标为(1,1)

(1,1)

->(1,2)

->(1,1)(注意,这里回溯到了(1,1)点)

->(2,1)

->(3,1)

->(3,2)

->(3,1)(回溯到3,1点)

->(4,1)

->(5,1)

……

->(5,5)

但是要注意,DFS由于递归调用,时间复杂度会很高(平均时间(N^3*1/3)),所以要注意优化的技巧。最常用的就是剪枝,对于这道题目来说,对于访问过的点不再进行二次访问,减小递归层数,就是剪枝的一种表现。

至于其他技巧…… 这些还是自己摸索的靠谱。

对于每种找到结果的方案,记录步数,最后便可获得最小的步数。但是,如果要记录获取最小步数的整个过程,DFS就显得力不从心,因为递归调用的问题,DFS并不能保证自己得到的当前解就是最优的解。

所以,DFS适合用来判断某个状态能否达到,或者能够有多少种方案取得最终解,不适合用来做状态记录。

而针对单个最优解和状态记录,更为合适的方法是BFS。

代表题目:N皇后问题

N皇后问题是一个经典的问题,在一个N*N的棋盘上放置N个皇后,每行一个并使其不能互相攻击(同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击)。

#include<stdio.h>
#define N 15

int n; //皇后个数
int sum = 0; //可行解个数
int x
; //皇后放置的列数

int place(int k)
{
int i;
for(i=1;i<k;i++)
if(abs(k-i)==abs(x[k]-x[i]) || x[k] == x[i])
return 0;
return 1;
}

int queen(int t)
{
if(t>n && n>0) //当放置的皇后超过n时,可行解个数加1,此时n必须大于0
sum++;
else
for(int i=1;i<=n;i++)
{
x[t] = i; //标明第t个皇后放在第i列
if(place(t)) //如果可以放在某一位置,则继续放下一皇后
queen(t+1);
}
return sum;
}

int main()
{
int t;
scanf("%d",&n);
t = queen(1);
if(n == 0) //如果n=0,则可行解个数为0,这种情况一定不要忽略
t = 0;
printf("%d",t);
return 0;
}
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标签:  搜索 dfs 算法