[LeetCode][Java] Word Ladder

题目：

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord,
such that:

Only one letter can be changed at a time
Each intermediate word must exist in the dictionary

For example,

Given:

start =

"hit"

end =

"cog"

dict =

["hot","dot","dog","lot","log"]

As one shortest transformation is

"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"

,

return its length

5

.

Note:

Return 0 if there is no such transformation sequence.
All words have the same length.
All words contain only lowercase alphabetic characters.

题意：

给定两个单词（开始单词 和 结束单词）和一个字典。找出从开始单词到结束单词最短的转换序列的长度。

注意：

1. 每次只能改变一个字母。

2. 每一个中间的单词必须是字典中的。

例如：

给定：

start =

"hit"

end =

"cog"

dict =

["hot","dot","dog","lot","log"]

其中一个最短的转化为

"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"

,

返回的长度为5.

注意：

1.如果不存在该转化序列，就返回0.

2.所有的单词具有相等的长度.

3.所有的单词都是小写.

算法分析：

这道题是套用BFS同时也利用BFS能寻找最短路径的特性来解决问题。

把每个单词作为一个node进行BFS。当取得当前字符串时，对他的每一位字符进行从a~z的替换，如果在字典里面，就入队，并将下层count++，并且为了避免环路，需把在字典里检测到的单词从字典里删除。这样对于当前字符串的每一位字符安装a~z替换后，在queue中的单词就作为下一层需要遍历的单词了。

正因为BFS能够把一层所有可能性都遍历了，所以就保证了一旦找到一个单词equals（end），那么return的路径肯定是最短的。

---类似于层序遍历二叉树，找到最先遍历到的叶子的层数就是树的最小高度；在该题中BFS遍历找到的第一个匹配就是最短转换,

逐层挨个遍历，第一次遍历到的结束节点，当然是最短的路径

AC代码：

<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">public class Solution
{
public int ladderLength(String start, String end, Set<String> dict)
{
if(start==null || end==null || start.length()==0 || end.length()==0 || start.length()!=end.length())
return 0;

LinkedList<String> wordQueue = new LinkedList<String>();
int level = 1; //定义当前的层级
int curnum = 1;//定义当前层的节点数
int nextnum = 0;//定义下一层的节点数

wordQueue.add(start);

while(!wordQueue.isEmpty())
{
String word = wordQueue.poll();
curnum--;

for(int i = 0; i < word.length(); i++)
{
char[] wordunit = word.toCharArray();
for(char j = 'a'; j <= 'z'; j++)
{
wordunit[i] = j;
String temp = new String(wordunit);

if(temp.equals(end))
return level+1;
if(dict.contains(temp))
{
wordQueue.add(temp);
nextnum++;
dict.remove(temp);
}
}
}

if(curnum == 0)//说明该层访问结束，需要进入下一层
{
curnum = nextnum;
nextnum = 0;
level++;
}
}

return 0;
}
}</span>