二叉树中的那些常见的面试题（转）

树 二叉树 森林之间的相互转换详见: http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/shu/shu6.5.1.htm
二叉树作为树的一种，是一种重要的数据结构，也是面试官经常考的东西。昨天看了一下关于树中的面试题，发现二叉树中的面试题比较常见的题型大概有下面几个：创建一颗二叉树（先序，中序，后序）、遍历一颗二叉树（先序，中序，后序和层次遍历）、求二叉树中叶子节点的个数、求二叉树的高度、求二叉树中两个节点的最近公共祖先、打印和为某一值的全部路径、求某一节点是否在一个树中等等。

再详细的说这些面试题之前，不妨先看一下几种常见的二叉树：

完全二叉树：若二叉树的高度是h，除第h层之外，其他（1~h-1）层的节点数都达到了最大个数，并且第h层的节点都连续的集中在最左边。想到点什么没？实际上，完全二叉树和堆联系比较紧密哈~~~

满二叉树：除最后一层外，每一层上的所有节点都有两个子节点，最后一层都是叶子节点。

哈夫曼树：又称为最有数，这是一种带权路径长度最短的树。哈夫曼编码就是哈夫曼树的应用。

平衡二叉树：所谓平衡二叉树指的是，左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

红黑树：红黑树是每个节点都带颜色的树，节点颜色或是红色或是黑色，红黑树是一种查找树。红黑树有一个重要的性质，从根节点到叶子节点的最长的路径不多于最短的路径的长度的两倍。对于红黑树，插入，删除，查找的复杂度都是O（log N）。

二叉树中的那些面试题

1 创建一颗二叉树

创建一颗二叉树，可以创建先序二叉树，中序二叉树，后序二叉树。我们在创建的时候为了方便，不妨用‘#’表示空节点，这时如果先序序列是：6 4 2 3 # # # # 5 1 # # 7 # #，那么创建的二叉树如下：



下面是创建二叉树的完整代码：创建一颗二叉树，返回二叉树的根。

1 //创建二叉树，这里不妨使用前序创建二叉树，遇到‘#’表示节点为空
2 BinTreeNode* BinTree::create_tree()
3 {
4     char item;
5     BinTreeNode *t,*t_l,*t_r;
6     cin>>item;
7     if(item != '#')
8     {
9         BinTreeNode *pTmpNode = new BinTreeNode(item-48);
10         t = pTmpNode;
11         t_l = create_tree();
12         t->set_left(t_l);
13         t_r = create_tree();
14         t->set_right(t_r);
15         return t;
16     }
17     else
18     {
19         t = NULL;
20         return t;
21     }
22 }

2.层次遍历

层次遍历也是二叉树遍历的一种方式，二叉树的层次遍历更像是一种广度优先搜索（BFS）。因此二叉树的层次遍历利用队列来完成是最好不过啦，当然不是说利用别的数据结构不能完成。

1 //层次遍历
2 void BinTree::level_order(BinTreeNode *r)const
3 {
4     if(r == NULL)
5         return;
6     deque q;
7     q.push_back(r);
8     while(!q.empty())
9     {
10         BinTreeNode *pTmpNode = q.front();
11         cout<<pTmpNode->get_data()<<" ";
12         q.pop_front();
13         if(pTmpNode->get_left() != NULL)
14         {
15             q.push_back(pTmpNode->get_left());
16         }
17         if(pTmpNode->get_right() != NULL)
18         {
19             q.push_back(pTmpNode->get_right());
20         }
21     }
22 }

3.求二叉树中叶子节点的个数

树中的叶子节点的个数 = 左子树中叶子节点的个数 + 右子树中叶子节点的个数。利用递归代码也是相当的简单，易懂。

1 //获取叶子节点的个数
2 int BinTree::get_leaf_num(BinTreeNode *r)const
3 {
4     if(r == NULL)//该节点是空节点，比如建树时候用'#'表示
5     {
6         return 0;
7     }
8     if(r->get_left()==NULL && r->get_right()==NULL)//该节点并不是空的，但是没有孩子节点
9     {
10         return 1;
11     }
12     //递归整个树的叶子节点个数 = 左子树叶子节点的个数 + 右子树叶子节点的个数
13     return get_leaf_num(r->get_left()) + get_leaf_num(r->get_right());
14 }

4.求二叉树的高度

求二叉树的高度也是非常简单，不用多说：树的高度 = max(左子树的高度，右子树的高度) + 1

1 //获得二叉树的高度
2 int BinTree::get_tree_height(BinTreeNode *r)const
3 {
4     if(r == NULL)//节点本身为空
5     {
6         return 0;
7     }
8     if(r->get_left()==NULL && r->get_right()==NULL)//叶子节点
9     {
10         return 1;
11     }
12     int l_height = get_tree_height(r->get_left());
13     int r_height = get_tree_height(r->get_right());
14     return l_height >= r_height ? l_height + 1 : r_height + 1;
15 }

5.交换二叉树的左右儿子

交换二叉树的左右儿子，可以先交换根节点的左右儿子节点，然后递归以左右儿子节点为根节点继续进行交换。

1 //交换二叉树的左右儿子
2 void BinTree::swap_left_right(BinTreeNode *r)
3 {
4     if(r == NULL)
5     {
6         return;
7     }
8     BinTreeNode *pTmpNode = r->get_left();
9     r->set_left(r->get_right());
10     r->set_right(pTmpNode);
11     swap_left_right(r->get_left());
12     swap_left_right(r->get_right());
13 }

6.判断一个节点是否在一颗子树中

可以和当前根节点相等，也可以在左子树或者右子树中。

1 //判断一个节点t是否在以r为根的子树中
2 bool BinTree::is_in_tree(BinTreeNode *r,BinTreeNode *t)const
3 {
4     if(r == NULL)
5     {
6         return false;
7     }
8     else if(r == t)
9     {
10         return true;
11     }
12     else
13     {
14         bool has = false;
15         if(r->get_left() != NULL)
16         {
17             has = is_in_tree(r->get_left(),t);
18         }
19         if(!has && r->get_right()!= NULL)
20         {
21             has = is_in_tree(r->get_right(),t);
22         }
23         return has;
24     }
25 }

7.求两个节点的最近公共祖先

求两个节点的公共祖先可以用到上面的：判断一个节点是否在一颗子树中。（1）如果两个节点同时在根节点的右子树中，则最近公共祖先一定在根节点的右子树中。（2）如果两个节点同时在根节点的左子树中，则最近公共祖先一定在根节点的左子树中。（3）如果两个节点一个在根节点的右子树中，一个在根节点的左子树中，则最近公共祖先一定是根节点。当然，要注意的是：可能一个节点pNode1在以另一个节点pNode2为根的子树中，这时pNode2就是这两个节点的最近公共祖先了。显然这也是一个递归的过程啦：

1 //求两个节点的最近公共祖先
2 BinTreeNode* BinTree::get_nearest_common_father(BinTreeNode *r,BinTreeNode *pNode1,BinTreeNode *pNode2)const
3 {
4     //pNode2在以pNode1为根的子树中（每次递归都要判断，放在这里不是很好。）
5     if(is_in_tree(pNode1,pNode2))
6     {
7         return pNode1;
8     }
9     //pNode1在以pNode2为根的子树中
10     if(is_in_tree(pNode2,pNode1))
11     {
12         return pNode2;
13     }
14     bool one_in_left,one_in_right,another_in_left,another_in_right;
15     one_in_left = is_in_tree(r->get_left(),pNode1);
16     another_in_right = is_in_tree(r->get_right(),pNode2);
17     another_in_left = is_in_tree(r->get_left(),pNode2);
18     one_in_right = is_in_tree(r->get_right(),pNode1);
19     if((one_in_left && another_in_right) || (one_in_right && another_in_left))
20     {
21         return r;
22     }
23     else if(one_in_left && another_in_left)
24     {
25         return get_nearest_common_father(r->get_left(),pNode1,pNode2);
26     }
27     else if(one_in_right && another_in_right)
28     {
29         return get_nearest_common_father(r->get_right(),pNode1,pNode2);
30     }
31     else
32     {
33         return NULL;
34     }
35 }

8.从根节点开始找到所有路径，使得路径上的节点值和为某一数值（路径不一定以叶子节点结束）

这道题要找到所有的路径，显然是用深度优先搜索（DFS）啦。但是我们发现DFS所用的栈和输出路径所用的栈应该不是一个栈，栈中的数据是相反的。看看代码：注意使用的两个栈。

1 //注意这两个栈的使用
2 stackdfs_s;
3 stackprint_s;
4 //打印出从r开始的和为sum的所有路径
5 void BinTree::print_rout(BinTreeNode *r,int sum)const
6 {
7     if(r == NULL)
8     {
9         return;
10     }
11     //入栈
12     sum -= r->get_data();
13     dfs_s.push(r);
14     if(sum <= 0)
15     {
16         if(sum == 0)
17         {
18             while(!dfs_s.empty())
19             {
20                 print_s.push(dfs_s.top());
21                 dfs_s.pop();
22             }
23             while(!print_s.empty())
24             {
25                 cout<<print_s.top()->get_data()<<" ";
26                 dfs_s.push(print_s.top());
27                 print_s.pop();
28             }
29             cout<<endl;
30         }
31         sum += r->get_data();
32         dfs_s.pop();
33         return;
34     }
35     //递归进入左子树
36     print_rout(r->get_left(),sum);
37     //递归进入右子树
38     print_rout(r->get_right(),sum);
39     //出栈
40     sum += r->get_data();
41     dfs_s.pop();
42 }