支持向量分类机
2015-07-11 15:57
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一、支持向量分类机
1,算法
在使用非线性分化的分类算法中可以使用选取核函数K替代选取变换Ф,并且用核函数K(.,.)替代内积可得到标准的C-支持向量分类机。
算法(C-支持向量分类机)
二、本周工作总结
本周查阅了一本《支持向量机-理论、算法与拓展》的图书,尝试把算法中涉及的数学模型理解透彻,看了一章的书感觉数学问题好抽象。从网上也搜集到相关的svm相关的算法实现,主要有matlab版的,算法核心还没弄明白,似乎比复杂高数还要困难。接下来要把数学模型理解透彻,参照搜集的资料开始实际案列编程。
1,算法
在使用非线性分化的分类算法中可以使用选取核函数K替代选取变换Ф,并且用核函数K(.,.)替代内积可得到标准的C-支持向量分类机。
算法(C-支持向量分类机)
二、本周工作总结
本周查阅了一本《支持向量机-理论、算法与拓展》的图书,尝试把算法中涉及的数学模型理解透彻,看了一章的书感觉数学问题好抽象。从网上也搜集到相关的svm相关的算法实现,主要有matlab版的,算法核心还没弄明白,似乎比复杂高数还要困难。接下来要把数学模型理解透彻,参照搜集的资料开始实际案列编程。
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