matlab求解条件极值对线性数据分类

一、用matlab体验一下如何求解条件极值实现svm对线性数据进行分类。

SVM算法实现工具有很多，包括svm light，libsvm，有matlab本身自带的svm工具包等。



可以使用matlab自带的fmincon函数，求-Q(a)的最小值来得到分界线。

输入数据为100个样本点【其实就是100个坐标点】，由于是二分类问题，网络结构就一个神经元。代码中

flambda表达式就是我们的 -Q(a)。如果要进行预测的话，输入第101个坐标，根据现在求得的分界面，可

以判断他属于哪半面。



二、本周工作总结

本周主要复习matlab，大一上学期学的时候主要是一些基础的。Matlab可以读写文件，可能到时候用的

话使用xml文本文件比较合适处输入输出数据的存储。上面的代码是我从网上找到，用matlab验证的例子。