LeetCode-011 Container With Most Water
2015-06-13 14:46
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Given n non-negative integers a1, a2, …, an, where each represents a
point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the
two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines,
which together with x-axis forms a container, such that the container
contains the most water.
Note: You may not slant the container.
容器的大小取决于最小的板子,也就是在(i, ai)和(j, aj) (i < j)和x轴围成的容器的大小为 area = (j - i)*min(ai, aj)。
算法思想:
1. 可以采用暴力求解,计算出所有的组合围成的容器的大小,共有C(n, 2)= n * (n - 1)种,时间复杂度为O(n2)。
2. 由于容器的体积取决于两块板子之间的距离和最低的板子的高度,我们可以设置两个指针,一个指向左侧的板子,一个指向右侧。逐步向内侧移动,由于指针内部的容器的距离较小,只有板子的高度增大才有可能组合出更大的面积,所以有以下算法
只需要对数组扫面一遍,时间复杂度为O(n)
point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the
two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines,
which together with x-axis forms a container, such that the container
contains the most water.
Note: You may not slant the container.
容器的大小取决于最小的板子,也就是在(i, ai)和(j, aj) (i < j)和x轴围成的容器的大小为 area = (j - i)*min(ai, aj)。
算法思想:
1. 可以采用暴力求解,计算出所有的组合围成的容器的大小,共有C(n, 2)= n * (n - 1)种,时间复杂度为O(n2)。
2. 由于容器的体积取决于两块板子之间的距离和最低的板子的高度,我们可以设置两个指针,一个指向左侧的板子,一个指向右侧。逐步向内侧移动,由于指针内部的容器的距离较小,只有板子的高度增大才有可能组合出更大的面积,所以有以下算法
public class Solution { public int maxArea(int[] height) { int i = 0, j = height.length - 1; int maxArea = 0; while( i < j ) { maxArea = Math.max(maxArea, (j - i) * Math.min(height[i], height[j])); if(height[i] > height[j]) { j--; } else { i++; } } return maxArea; } }
只需要对数组扫面一遍,时间复杂度为O(n)
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