机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？

这个方面数学要求较高。

建议，概率论统计学，代数好好学学，以及探讨各种优化问题。是数学，你都读读吧，没有坏处的。基础是数学，这是真的，没有扎实的基本功，这方面的东西看起来会很费劲。

给你推荐一个系列的课程？只推荐个机器学习的课程吧，其他很多相关的学科大多都要用到机器学习的思想。

stanford的机器学习课程，很有名了。

斯坦福大学公开课 ：机器学习课程

Coursera.org

以及这方面的笔记

Coursera公开课笔记:
斯坦福大学机器学习第一课“引言(Introduction)”

JerryLead的很牛翻译过来的笔记（全套，可以研读下）

Machine Learning

一些博客推荐

Free Mind（pluskid写的一系列很厉害）

Free Mind

机器学习 - 标签(leftnoeasy)

Rachel Zhang的专栏

http://dahuasky.wordpress.com/page/2/

Tutorials by Avi Kak

Statistical Data Mining Tutorials

这本书很有名，忘了说

Pattern
Recognition and Machine Learning/Christopher M. Bishop-图书

与这方面相关的其他课程

模式识别

数据挖掘

机器视觉

自然语言

推荐系统

神经网络

概率图论

人工智能等等

有相通的内容，很多都在用机器学习的方法，都可以看看。。。

随便搜索就知道，这方面大多都是在搞统计学习方法之类。。。

所以，就一句话，数学在这个方向很重要。