我收藏的一些下载资源的链接

本文主要是个人收藏的一些资源下载的链接, 欢迎补充!

综合
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电子书
外文电子书

中文电子书

中文外文电子书

Github免费电子书

源码

公开课

数据集
图像

综合

免费

主要包含文档(含电子书), 音频, 视频, 软件, 源代码等等.

盘搜搜: http://www.pansoso.com/

可以搜到百度网盘和华为网盘中CSDN等网站的资料.

微盘: http://vdisk.weibo.com/

资源比较丰富, 且免费下载.

非全免费

中国软件开发网(CSDN): http://download.csdn.net/

主要是IT方向的资源, 包括源码, 软件, 文档等等. 采用积分制, 当然也有免积分的. 可以通过评论下载的资源获得积分.

程序员联合开发网(pudn): http://www.pudn.com/

主要是IT方向的资源, 包括源码, 软件, 文档等等. 不采用积分制, 不过每天下载的次数受下载点数的限制. 然而, 一次上传资源, 可以用好久.

电子书

不要忘了上述的综合类网站哟.

外文电子书

计算机类: http://freecomputerbooks.com/

种类丰富, 如: 计算机语言, 计算机科学, 数学, 数据库, 电子工程, Java, Linux&Unix, 移动计算, 软件工程, 网页设计等等.

维基教科书(en): http://en.wikibooks.org/wiki/Main_Page

种类丰富, 包含: 自然科学, 数学, 电脑, 社科, 语言, 工程学, 艺术等等.

古登堡计划(Project Gutenberg): http://www.gutenberg.org/

古登堡计划（Project Gutenberg）是一个以自由的和电子化的形式, 基于互联网, 大量提供版权过期而进入公有领域书籍的一项协作计划. 最初是在1971年7月由Michael Hart发起的. 它是世界上第一个数字图书馆, 所有书籍的输入都是由志愿者来完成的, 并将这些书籍文本化.

IT电子书: http://it-ebooks.info/

主要是IT领域的电子书, 基本上都是文字版, 有机器学习, 编程等等方面的书籍.

国际光学工程学会(Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, SPIE): http://ebooks.spiedigitallibrary.org/books.aspx

国际光学工程学会的书籍, 当然都是和光学相关的.

中文电子书

维基百科教科书(zh):

http://zh.wikibooks.org/wiki/Wikibooks:%E9%A6%96%E9%A1%B5

内容较少, 似乎没有提供PDF版.

我爱E书: http://www.52ebook.com/

都是中国传统文化类.

中文&外文电子书

亚马逊免费电子书:

http://www.amazon.cn/Kindle%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%B9%A6/b?node=116175071

百度阅读: http://yuedu.baidu.com/

Github免费电子书

List of Free Learning Resources

含 1000 多本 书籍，包括：操作系统、编程语言、并行编程、数据库、机器学习、计算机视觉、数据挖掘、信息检索、数学等等，持续更新！ 有你好看！

源码

SearchCode: http://searchcode.com

它是一个强大的代码搜索引擎, 汇聚了Github、Bitbucket、Google Code(将于2016-1-25日停用)、Codeplex、Sourceforge、Fedora Project等多家开源站点, 拥有超过20万个项目、180亿行源代码, 能以特殊字符、语言、仓库和源方式从90多种语言找到函数、API的真实代码.

GitHub: http://github.com/

无须注册, 免费下载.

作为开源代码库以及版本控制系统, Github拥有140多万开发者用户. 随着越来越多的应用程序转移到了云上, Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法.

开源中国: http://www.oschina.net/

当然还有前面提到的: CSDN和pudn.

公开课

coursera: http://www.coursera.org/

Coursera是免费大型公开在线课程项目, 由美国斯坦福大学两名计算机科学教授( 吴恩达(Andrew Ng)和达芙妮·科勒(Daphne Koller) )创办. 旨在同世界顶尖大学合作, 在线提供免费的网络公开课程.

网易公开课: http://open.163.com/

网易视频公开课频道推出国内外名校公开课, 涉及广泛的学科, 名校老师认真讲解深度剖析, 网易视频公开课频道搭建起强有力的网络视频教学平台.

中国大学公开课: http://www.icourse163.org/

数据集

主要是科学研究用到的数据集, 由于本人研究方向为机器学习, 所以大都是相关方面的.

图像

ImageNet: http://image-net.org/index

主要为研究人员, 教育者, 学生等提供图像数据集, 但需要注册才能下载.

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