数据结构学习笔记----排序

排序，就是要整理表中的元素，使之按关键字递增（或递减）有序排列。

如果待排序的表中，存在有多个关键字相同的元素，经过排序后这些具有相同关键字的元素之间的相对
次序保持不变，则称这种排序算法是稳定的。

在排序过程中，若整个表都是放在内存中处理，排序时不涉及数据的内、外存交换，则称之为内排序；
反之，若排序过程中要进行数据的内、外存交换，则称之为外排序。

数据结构中主要讲到了插入排序，交换排序，选择排序，归并排序，基数排序，外排序等几种排序，
每种排序都有不同的性能，根据情况来选择合适的排序算法。
其中插入排序，交换排序，选择排序，归并排序是基于比较的排序算法；
基数排序是不基于比较的排序算法。

基于比较的排序算法：
插入排序----直接插入排序算法：时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)，与待排序数据的顺序有关，稳定的
折半插入排序：时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)，与待排序数据的顺序有关，稳定的
希尔（Shell）排序：时间复杂度O(n^1.3)，空间复杂度O(1)，与待排序数据的顺序有关，不稳定的

交换排序----冒泡排序算法：时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)，与待排序数据的顺序有关，稳定的
快速排序算法：时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(logn)，与待排序数据的顺序有关，不稳定的

选择排序----简单选择排序算法：时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)，与待排序数据的顺序无关，不稳定的
堆排序：时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1)，与待排序数据的顺序无关，不稳定的

归并排序----二路归并排序算法：时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(n)，与待排序数据的顺序无关，稳定的

不基于比较的排序算法：
基数排序----最低位优先（LSD），最高位优先（MSD）
时间复杂度O(d*(n+r))，空间复杂度O(r)，与待排序数据的顺序无关，稳定的
d为关键字的元组，如关键字为456，则d为3；
r为基数，例如对于二进制数r=2，十进制数r=10；
n为待排序的关键字的个数。

外排序：外排序的基本过程为分两个步骤：生成若干初始归并段（顺串）和多路归并。
多路归并就是将若干个有序文件归并成一个有序文件。
多路归并有两种实现方法：一种是败者树，一种是最佳归并树（带权路径长度最短的K阶哈夫曼树）

各种排序的基本思路没有在笔记中记录。