Python学习笔记（四）：面向对象、正则表达式（快速入门篇）

以下是入门python看自强学堂的笔记，网址为http://www.ziqiangxuetang.com/python/python-tutorial.html

同时，补充阅读有http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000

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面向对象

面向对象技术简介

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

方法重载：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重载。

实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟”是一个（is-a）”关系（例图，Dog是一个Animal）。

实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。

方法：类中定义的函数。

对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

创建类

class ClassName:
   'Optional class documentation string'#类文档字符串
   class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.–doc–查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

类变量

class Employee:
   empCount = 0     #类变量，这个类的所有实例共享

   def __init__(self, name, salary):
      self.name = name
      self.salary = salary
      Employee.empCount += 1

创建实例对象

要创建一个类的实例，你可以使用类的名称，并通过–init–方法接受参数。

访问属性

可以使用点(.)来访问对象的属性。可以添加，删除，修改类的属性。

也可以使用以下函数的方式来访问属性：

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。

hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。

setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。

delattr(obj, name) : 删除属性。

内置类属性

–dict– : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

–doc– :类的文档字符串

–name–: 类名

–module–: 类定义所在的模块（类的全名是’–main–.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.–module– 等于 mymod）

–bases– : 类的所有父类构成元素（包含了以个由所有父类组成的元组）

对象销毁(垃圾回收)

同Java语言一样，Python使用了引用计数这一简单技术来追踪内存中的对象。

在Python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是”立即”的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。

析构函数 –del– ，–del–在对象消逝的时候被调用，当对象不再被使用时，–del–方法运行

类的继承

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite

在python中继承中的一些特点：

在继承中基类的构造（–init–()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。

在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。

issubclass() 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)

isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

隐藏数据

在python中实现数据隐藏很简单，不需要在前面加什么关键字，只要把类变量名或成员函数前面加两个下划线即可实现数据隐藏的功能，这样，对于类的实例来说，其变量名和成员函数是不能使用的，对于其类的继承类来说，也是隐藏的，这样，其继承类可以定义其一模一样的变量名或成员函数名，而不会引起命名冲突。

Python不允许实例化的类访问隐藏数据，但你可以使用object.-className-attrName访问属性

正则表达式

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

re.match函数

re.match(pattern, string, flags=0)  #尝试从字符串的开始匹配一个模式

pattern 匹配的正则表达式
string  要匹配的字符串。
flags   标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0)    匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()        返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；

re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

检索和替换

re.sub(pattern, repl, string, max=0)    #替换字符串中的匹配项

返回的字符串是在字符串中用 RE 最左边不重复的匹配来替换。如果模式没有发现，字符将被没有改变地返回。

可选参数 count 是模式匹配后替换的最大次数；count 必须是非负整数。缺省值是 0 表示替换所有的匹配。

正则表达式修饰符 - 可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。

re.I    使匹配对大小写不敏感
re.L    做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M    多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S    使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U    根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X    该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

正则表达式模式

使用进而熟练，链接：http://www.ziqiangxuetang.com/python/python-reg-expressions.html