Python3 高级功能学习笔记（面向对象和正则表达式）

Python3 高级功能学习笔记（面向对象和正则表达式）

这篇博客不是完整的python教程，只是我在学习python3时记下的一些容易忘记的或比较重要的知识点，里面的代码大多是转自 廖雪峰的python3教程 和 菜鸟教程 。不管怎样，还是希望本篇博客对读者有用。

面向对象

一个类的定义使用class语句。类里面的函数（方法）一定要有一个参数(可以不写self)

如果类里面定义了 __init()__ 方法，实例化类时会自动调用：

class Complex:
def __init__(self, realpart, imagpart):
self.r = realpart
self.i = imagpart

x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i)

类里面有 __ 前缀的都是私有变量，类的外部不可访问。

python中也支持类的继承，示例如下。另外还可以多重继承，继承顺序是从右往左。

#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))

#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))

s = student('ken',10,60,3)
s.speak()

判断一个对象的继承关系不用class()，而用isinstance()

获取属性/方法的三个函数：hasattr、getattr、setattr

python中还支持运算符重载：

class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b

def __str__(self):
return 'Vector ({}, {})'.format(self.a, self.b)

def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)

面向对象（高级功能）

1. 使用__slots__

首先，要知道定义完一个类，并生成一个实例后，给实例赋予一个类里面未定义的属性是允许的。这个属性是该实例特有的，新定义的方法也是一样：

class Student(object):
pass

s = Student()
s.name = 'Michael'
print(s.name)

def set_age(self, age):
self.age = age

from types import MethodType
s.set_age = MethodType(set_age, s)      # 给实例绑定方法的方法比较复杂，如上两行
s.set_age(25)       # 调用实例方法
print(s.age)

如果想给每个实例都绑上一个方法，可以这么做：

def set_age(self, age):
self.age = age
Student.set_age = set_age   # 这句话写在调用了实例之后也么事

如果要限制实例的属性，就使用__slots__语句:

class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age')

a = Student()
a.name = 'james'
a.age = 15
a.grade = 4

print(a.name, a.age)
print(a.grade)  # 会报错，因为__slots__限制了可添加的属性

注意：__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的.除非在子类中也定义__slots__，这样，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。

还有一点：有两种方法可以突破slots的限制。一个是直接在类定义里面添加属性，另一个是通过添加方法来添加属性

class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age')
grade = 3

a = Student()
a.name = 'james'
a.age = 15

print(a.name, a.age)
print(a.grade)  # 不会报错

from types import MethodType

def set_city(self, city):
self.city=city

class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age', 'set_city')
pass

Student.set_city = MethodType(set_city, Student)

a = Student()
a.set_city('Beijing')
print(a.city)

另外从笔记看到的一个细节，代码如下。要注意如下方法定义的age是类属性，而不是实例属性，实例还是没有age属性！：

def set_age(self,age):
self.age=age

class Stu():
pass

s=Stu()
a=Stu()

from types import MethodType
Stu.set_age = MethodType(set_age,Stu)

a.set_age(15)   # 通过set_age方法，设置的类属性age的值
s.set_age(11)   # 也是设置类属性age的值，并把上个值覆盖掉

print(s.age,a.age)  # 由于a和s自身没有age属性，所以打印的是类属性age的值

2. 使用@property

@property的作用是控制实例化类时属性输入的内容。比如一个属性是分数，使用@property可以让你在输入非整数的数字时报错。具体用法如下：

class Screen(object):

def __init__(self,w,h):
self.width = w
self.height = h

@property
def width(self):
return self.th

@width.setter
def width(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('input must be an integer!')
self.th = value

@property
def height(self):
return self._height

@height.setter
def height(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('input must be an integer!')
self._height = value

@property
def resolution(self):
return self.height * self.width

s = Screen(1024.6,768)      #不是整数，执行到这里会报错
print(s.resolution)
assert s.resolution == 786432, '1024 * 768 = %d ?' % s.resolution

分析：

@property把方法变为属性来使用。比如width方法有@property和@width.setter两块语句控制，直接套这个模板就好了。如果没有@setter语句，则表示属性为只读（比如resolution）。

3. 多重继承

如果多个父类有重复的成员方法，那么子类继承的应该是参数的第一个：

class Person(object):
def run(self):
print('running man!')

class Dog(object):
def run(self):
print('running 汪!')

class Monster(Dog, Person):
pass

xueFengSaiSai = Monster()
xueFengSaiSai.run()     # 输出应该是：running 汪!

其他具体的见廖雪峰教程

4. 定制类

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319098638265527beb24f7840aa97de564ccc7f20f6000

5. 枚举类

http://www.cnblogs.com/ucos/p/5896861.html

6. 元类

http://blog.jobbole.com/21351/?repeat=w3tc

正则表达式

正则表达式的自由度高，实现方式非常复杂，一些简单的操作可以参考：廖雪峰的正则表达式教程。使用正则表达式一定要先导入re模块。

最基本的函数就是检测匹配结果：

import re
test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')
else:
print('failed')

还有一个常用的是分组函数，分组有贪婪匹配和非贪婪匹配(项的后面带加号)：

>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'

最近开始偷懒了，python3没有继续往下学，后续更新敬请期待吧~~