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二叉树的深度优先遍历与广度优先遍历 [ C++ 实现 ]

2015-04-14 14:06 465 查看
深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。

当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。

如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。



如右图所示的二叉树:

A 是第一个访问的,然后顺序是 B、D,然后是 E。接着再是 C、F、G。

那么,怎么样才能来保证这个访问的顺序呢?

分析一下,在遍历了根结点后,就开始遍历左子树,最后才是右子树。

因此可以借助堆栈的数据结构,由于堆栈是后进先出的顺序,由此可以先将右子树压栈,然后再对左子树压栈,

这样一来,左子树结点就存在了栈顶上,因此某结点的左子树能在它的右子树遍历之前被遍历。

深度优先遍历代码片段

  
//深度优先遍历
void depthFirstSearch(Tree root){

    stack<Node *> nodeStack;  //使用C++的STL标准模板库
    nodeStack.push(root);

    Node *node;

    while(!nodeStack.empty()){

        node = nodeStack.top();

        printf(format, node->data);  //遍历根结点
        nodeStack.pop();

        if(node->rchild){

            nodeStack.push(node->rchild);  //先将右子树压栈
        }

        if(node->lchild){

            nodeStack.push(node->lchild);  //再将左子树压栈
        }

    }

}

  

广度优先搜索算法(Breadth First Search),又叫宽度优先搜索,或横向优先搜索。


是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。

如右图所示的二叉树,A 是第一个访问的,然后顺序是 B、C,然后再是 D、E、F、G。

那么,怎样才能来保证这个访问的顺序呢?

借助队列数据结构,由于队列是先进先出的顺序,因此可以先将左子树入队,然后再将右子树入队。

这样一来,左子树结点就存在队头,可以先被访问到。

广度优先遍历代码片段

  
//广度优先遍历
void breadthFirstSearch(Tree root){

    queue<Node *> nodeQueue;  //使用C++的STL标准模板库
    nodeQueue.push(root);

    Node *node;

    while(!nodeQueue.empty()){

        node = nodeQueue.front();

        nodeQueue.pop();

        printf(format, node->data);

        if(node->lchild){

            nodeQueue.push(node->lchild);  //先将左子树入队
        }

        if(node->rchild){

            nodeQueue.push(node->rchild);  //再将右子树入队
        }

    }

}

  

完整代码:

  
/**

 * <!--

 * File   : binarytree.h

 * Author : fancy

 * Email  : fancydeepin@yeah.net

 * Date   : 2013-02-03

 * --!>

 */

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <malloc.h>

#include <Stack>

#include <Queue>
using namespace std;
#define Element char
#define format "%c"

typedef struct Node {

    Element data;

    struct Node *lchild;

    struct Node *rchild;

} *Tree;

int index = 0;  //全局索引变量

//二叉树构造器,按先序遍历顺序构造二叉树
//无左子树或右子树用'#'表示
void treeNodeConstructor(Tree &root, Element data[]){

    Element e = data[index++];

    if(e == '#'){

        root = NULL;

    }else{

        root = (Node *)malloc(sizeof(Node));

        root->data = e;

        treeNodeConstructor(root->lchild, data);  //递归构建左子树
        treeNodeConstructor(root->rchild, data);  //递归构建右子树
    }

}

//深度优先遍历
void depthFirstSearch(Tree root){

    stack<Node *> nodeStack;  //使用C++的STL标准模板库
    nodeStack.push(root);

    Node *node;

    while(!nodeStack.empty()){

        node = nodeStack.top();

        printf(format, node->data);  //遍历根结点
        nodeStack.pop();

        if(node->rchild){

            nodeStack.push(node->rchild);  //先将右子树压栈
        }

        if(node->lchild){

            nodeStack.push(node->lchild);  //再将左子树压栈
        }

    }

}

//广度优先遍历
void breadthFirstSearch(Tree root){

    queue<Node *> nodeQueue;  //使用C++的STL标准模板库
    nodeQueue.push(root);

    Node *node;

    while(!nodeQueue.empty()){

        node = nodeQueue.front();

        nodeQueue.pop();

        printf(format, node->data);

        if(node->lchild){

            nodeQueue.push(node->lchild);  //先将左子树入队
        }

        if(node->rchild){

            nodeQueue.push(node->rchild);  //再将右子树入队
        }

    }

}

  

 

  
/**

 * <!--

 * File   : BinaryTreeSearch.h

 * Author : fancy

 * Email  : fancydeepin@yeah.net

 * Date   : 2013-02-03

 * --!>

 */

#include "binarytree.h"

int main() {

    //上图所示的二叉树先序遍历序列,其中用'#'表示结点无左子树或无右子树
    Element data[15] = {'A', 'B', 'D', '#', '#', 'E', '#', '#', 'C', 'F','#', '#', 'G', '#', '#'};

    Tree tree;

    treeNodeConstructor(tree, data);

    printf("深度优先遍历二叉树结果: ");

    depthFirstSearch(tree);

    printf("\n\n广度优先遍历二叉树结果: ");

    breadthFirstSearch(tree);

    return 0;

}

  

 

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