Python图像处理库 PIL

Python Image Library PIL 下载地址：pythonware 该软件包提供了基本的图像处理功能如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。

图像处理中的概念

（PIL只支持位图，不支持矢量图）

位图 — 采用像素来识别

图像的大小 — 表示的是像素的大小:比如 640*480 表示长为 640 ，宽为 480 的图像

位图的坐标 — 采用左上角定位，即左上角是(0, 0)，右下角是 (max, max)

位图中的一个区域 — 有左上角加右下角表示，如(0, 0, 200, 200) 一个 200*200 的区域

支持多种模式的图形颜色模式

RGB — 将颜色分成红色、绿色、蓝色三个原色通道,通过不同的组合来表示颜色，每个原色的大小在 0~255 之间

CMYK — 采用青 (Cyan) ,品红 (Magenta) ,黄(Yellow) ,黑 (blacK) 四个颜色通道，来源于油墨，所以主要用于印刷行业

灰阶图 — 只包含灰度信息，不包含彩色，一般使用 8B 大小的数来表示

安装：

centos ubuntu 下安装 python-imaging

或 # easy_install PIL

加载一幅图像：

>>> from PIL import Image #Image是模块名字，模块是以.py结尾的文件
>>> image = Image.open('sourece.jpg')   #这里的Image是Image.py模块的一个类，和上面的是不同。image是Image的一个对象

>>> print(image.format, image.size, image.mode)
('JPEG', (200, 200), 'RGB')

三个属性：

format 识别图形的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值

size 返回的一个二元组，包含水平和垂直方向上的像素数

mode:

1	1位像素，黑和白，存成8位的像素
L	8位像素，黑白
P	8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB	3×8位像素，真彩
RGBA	4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK	4×8位像素，颜色隔离
YCbCr	3×8位像素，彩色视频格式
I	32位整型像素
F	32位浮点型像素

缩放和保存

>>> w, h = img.size  #获取图像尺寸
>>> img.thumbnail(( w//2, h//2))    #缩放图像50%
>>> img.save("/root/Pictures/s.png","jpeg")  把缩放后的图形保存，源格式为jpeg

模糊效果

>>> import Image, ImageFilter
>>> img = Image.open('source.jpg')
>>> img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)
>>> img2.save('./s2.ipg','jpeg')

新建一个红色图像

new = Image.new('RGBA',(640,480),(255,0,0))
new.save('abc.jpg')

把一个背景插入一幅图片

>>> main = Image.open('female.jpg')
>>> print main.size, main.mode, main.format
(640, 960) RGB JPEG
>>>
bg = Image.open('background.jpg').convert(main.mode)
bg = bg.resize(main.size)

newimg = Image.blend(main, bg, 0.2)
newimg.save('woman.jpg')

convert() 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。

resize() 如果bg原来大小为255，255，这样就可直接变为100，100 ，ImageBILINEAR指定采用双线性法对像素点插值)

bg = bg.resize( (100,100), Image.BILINEAR )

旋转

img = Image.open('b.jpg')
new_img = img.rotate(45)
new_img.save('c.jpeg')

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)           #左右对换。
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)           #上下对换。
out = im.transpose(Image.ROTATE_90)                    #旋转 90 度角。
out = im.transpose(Image.ROTATE_180)                  #旋转 180 度角。
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)                  #旋转 270 度角

图像增强

import ImageFilter
img = Image.open('b.jpg')
i = img.filter(ImageFilter.DETAIL)
i.save('i.jpg')

图像会比之前稍微清晰

切分图片

import Image
img = Image.open('batman.jpg')
box = (100,100,200,200)
region = img.crop(box)
region.save('converted.jpg')

区域由一个4元组定义，表示为坐标是 (left, upper, right, lower)。 Python Imaging Library
使用左上角为 (0, 0)的坐标系统。同时要注意，这些坐标指向像素之间的位置。