深入了解webkit内核第一篇：JavaScript引擎深度解析

现在终于知道以前的tag 聚类为什么不成功。具体是要对利用用户标注的tag对电影进行聚类。

1.  没有考虑没中算法的适用范围，当时就抱着那个能出结果就用哪个，就过聚类的结果极不平衡。

我们首先要把item表示成tag上的一个向量分布，有就为1没有则为0，布尔性数据。直接采用K-means，错误的选择，K-means极不适合非数值型属性。

2.  没有考虑数据量大小，之知道数据很大，像DBSCAN比较适合处理大一些的数据聚类

3.  没有考虑分词，去除stop word

      比如一个tag是 A
touching
movie，分词后就是

A 
touching
  movie ，那么a会被当作stop word给删除掉，把 touching movie当作两个特征，而是把

A
touching
movie整体当作一个

4.  没有考虑词干提取

     单复数形式，同义词，进行时，过去时态等等

 

结论：基本的理论知识还是需要，如果当时知道这些概念，结果可能会好一些。