索引对提高查询速度的影响

比较数据库的一种新的思路：

http://topic.csdn.net/u/20090910/16/f79371f3-f72c-461f-ae01-de0c8a3ffa5d.html

采用attach database 的方法

引用于这个博客（谢谢这位专家朋友）：

/article/2104896.html

在SQLite中使用索引优化查询速度

分类： databases2009-01-06
10:35 456人阅读 评论(0)收藏举报

在进行多个表联合查询的时候，使用索引可以显著的提高速度，刚才用SQLite做了一下测试。

建立三个表：

create table t1

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

create table t2

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

create table t3

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

建立若干索引：

t1表：在num，word1，word2上有复合索引

t2表：在num，word1，word2上各有一个索引

t3表：在word1上有一个索引

create index idxT1 on t1(num,word1,word2);

create index idxT2Num on t2(num);

create index idxT2Word1 on t2(word1);

create index idxT2Word2 on t2(word2);

create index idxT3Word1 on t2(word1);

向三个表中各插入10000行数据，其中num项为随机数字，word1和word2中是英文单词，三个表中对应的num，word1和word2列中都包含有部分相同值，但是它们在表中出现的顺序不同。

速度测试结果：

1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2; //对同数据库的不同的数据表格，可以这么处理，对不同的数据库这么处理

很慢（t3.word2上没有索引）

2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2;

很慢（t1.word2上没有独立索引）

3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;

很快（t2.word2上有索引）

4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2;

很慢（t1.word2上没有独立索引）

5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;

很快（t2.num上有索引）

6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num;

很快（t1的复合索引中，第一个列是num）

7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num;

很慢（t3.num上没有索引）

8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num;

很快（t1的复合索引中，第一个列是num）

结论：在from子句后面的两个表中，如果第2个表中要查询的列里面带有索引，这个查询的速度就快，反之就慢。

比如第三个查询，from后面的第2个表是 t2，t2在word2上有索引，所以这个查询就快，当输入SQL命令并回车后，查询结果就立即显示出来了

，但是如果使用第4个查询命令（即把t1和t2 的位置互换），查询起来却用了1分零6秒。

可见索引的建立对于提高数据库查询的速度是非常重要的。