大数据量建索引提高查询速度问题

       曾经做过一个项目---外汇交易管理系统。

       其中有一个报价功能，需要保存一个月的数据集，数据量差不多2千多万条，当然查询的时候，自然会造成低速率，连接超时问题，甚至会造成程序出错！如何解决这些问题呢？

      答案是创建索引和优化SQL语句！

 

      下边讲一下怎样创建索引？

       t_priceinfo------报价表，其中有两千多万条数据！

      priceid       ------相当于一个表的主键，但并不是主键！

      intime        ------报价的时间！

      以下是SQL语句
      select * from t_priceinfo   where priceid>=(select max(priceid) from t_priceinfo)-56 and priceid<=(select max (priceidfrom t_priceinfo)-28 order by intime desc 

 

     先分析一下这个SQL语句。

     这个SQL语句涉及到分页问题，暂且不管这个。

     造成查询速度慢，从SQL语句来看，无非是两个因素引起的 -----max 和 order by

     max 函数，其实从oracle中的内部机制来讲，它应该是对字段进行进行排序，然后在从排好序的数据中迅速找出最大值，这里应该涉及到有关数据结构的问题。假设你没有对该字段创建索引，那么在查询时会在一群无序的字段中找出最大值，显然是相当不容易的，自然会造成速度一慢再慢，但若是先对字段创建索引呢，显而易见，最大值的查询也就易如反掌了，速度自然居高不下。。

     order by 也是对某个字段进行排序，这显然在数据量大的时候会造成时间浪费问题，效率就不用提了，还不如直接对其创建索引，排序由oracle 内部机制来实现。

      同样一个SQL语句，在没有对priceid 和intime创建索引前，导致查询超时，程序返回不了数据，以致出错。但是创建索引后，查询速度一高再高，程序运行起来犹如翻云覆水，哈哈。。。

     总结，在遇到针对大量数据的某个字段采用聚合函数时，要考虑使用创建索引，这是提高速度的一个相当好的办法。。。嘿嘿。。。