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柯南君:看大数据时代下的IT架构(6)消息队列之RabbitMQ--案例(Publish/Subscribe起航)

2014-12-15 21:02 671 查看



一、回顾

让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下:《柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比》
《柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍》
《柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》
《柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)》
《柯南君:看大数据时代下的IT架构(5)消息队列之RabbitMQ--案例(Work Queues起航)


二、Publish/Subscribe(发布/订阅)(using the Java Client)

在前面的教程中,我们创建了一个work Queue(工作队列)。工作队列背后的假设是每个任务是交付给一个工作者(worker) 也就是均匀分给每个消费者。在本部分,我们将做一些完全不同的事情,我们将提供一个消息到多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。

为了说明这个模式,我们将构建一个简单的日志系统。它将包括两个项目:

	第一个将发出日志消息
	第二个将接收并打印它们。

在我们的日志系统,每运行一次,接收器项目将得到消息的副本。这样我们能够运行一个接收机并且可以直接记录到磁盘,同时我们可以运行另一个接收器,看到屏幕上的日志。
注:从本质上讲,发表日志消息广播给所有的接收者。

下面让我们脑中带几个问题,让我们一步一步去解决:
如果我把消息分配给所有的消费者,我们将怎么做呢?



三、Exchanges(交换机)

在前部分的教程中,我们从一个队列发送和接收消息。现在是时候让Rabbit推出完整的消息模型。

让我们快速复习我们前面的教程::

生产者是一个用户发送消息的应用程序。
一个队列是存储消息的缓冲区。
消费者是一个用户应用程序接收消息。

RabbitMQ的消息模型的核心思想是,生产者从未直接向队列发送任何消息。实际上,经常生产者甚至不知道消息是否会被运送到任何队列。

相反,生产者只能发送Exchanges(消息交换区)。交换是一个非常简单的事情。一方面它从生产者那收到消息并推他们到另一边队列。交换区必须知道如何处理它收到一条消息:

它应该被加到一个特定的队列吗?

它应该被加到多队列?

或者它应该丢弃吗?

交换的规则定义的类型。



如上图所示:X表示Exchange(交换机);

有一些可用的交换类型direct, topic, headers and fanout。我们将专注于最后一个——fanout。让我们创建一个这种类型的交换,称之为日志:

channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");


fanout交换非常简单。你大概可以猜到的名字,只是广播所有的消息接收队列它知道。而这正是我们需要为我们的记录器。

问题:

exchange list

[b]列出所有
(交换机)列表[/b]

$ sudo rabbitmqctl list_exchanges
Listing exchanges ...
direct
amq.direct      direct
amq.fanout      fanout
amq.headers     headers
amq.match       headers
amq.rabbitmq.log        topic
amq.rabbitmq.trace      topic
amq.topic       topic
logs    fanout
...done.


在此列表中有一些amq* 交换器 与默认(匿名)交换。这些都是默认创建的,但可能你不需要使用它们。

② 缺省名字的 exchange(交换机)

在前部分的教程中我们对exchange 一无所知,,但仍然能够将消息发送到队列。这是可能的,因为我们是使用一个默认的交换,我们确定的空字符串(" ")
记得之前我们发布一个消息:

channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());


第一个参数是该交换区的名称;空字符串表示默认或无名的交换,:如果routingKey存在的话,消息路由到指定的队列的名称。

现在,我们可以发布我们的交换器:

channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());



四、Temporary queues(临时队列)

你可能记得以前我们使用的队列都是指定名称的(还记得hello和task_queue吗?)。对我们来说命名一个队列是至关重要的,

当你想在生产者和消费者中分享队列的时候,给一个队列的名称是必须的。

但是那些都不是日志记录系统所需要的,我们希望能够获得所有的日志信息,而不只是其中的一部分,而且我们只对当前正在传递的信息感兴趣,
对旧的日志信息不感兴趣,要解决这些问题,我们需要分两个步骤:    首先当我们链接到RabbitMQ服务器的时候,需要一个新的、空的队列,为了做到这点,可以创建一个随机名的队列,
        或者更好的方法就是让服务器选择一个随机的队列名。    其次,当断开与队列的连接时,消费者应该被自动删除掉。
在Java客户端,我们通过一个无参数的queueDeclare()方法为我们创建一个非持久的、唯一的、能自动删除的队列与队列名称
[/code]

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

在这点上,queueName包含了一个随机队列名称。例如它可能看起来像amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。


五、Bindings(绑定)



我们已经创建了一个fanout exchange和一个队列,现在我们需要告诉exchange去发送消息到队列中,exchange和队列之间的关系被称为一个绑定(binding)

channel.queueBind(queueName, "logs", "");


注意:从现在开始我们从logs exchange将被添加消息到队列中,使用rabbitmqctl list_bingdins能列出所有的绑定。



六、Putting it all together(发布者/订阅者 实现)





生产者代码和之前的发送消息的代码并没有太大的区别,最重要的变化是,我们现在要将发布的消息传递给logs exchange来代替无名的exchange(之前的是"")
在发送消息时需要提供一个routingKey,它对于fanout exchange是非常重要的,不能被忽视的,这里的EmitLog.java代码如下

</pre><pre name="code" class="java">import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;

public class EmitLog {

private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

public static void main(String[] argv)
throws java.io.IOException {

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");

String message = getMessage(argv);

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

channel.close();
connection.close();
}
//...
}


接收端:

import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class ReceiveLogs {

private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";

public static void main(String[] argv)
throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException {

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");

System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);

while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());

System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}


像以前一样,我们开始做编译

$ javac -cp rabbitmq-client.jar EmitLog.java ReceiveLogs.java

如果你想将日志保存到一个文件,打开一个控制台并运行

$ java -cp .:commons-io-1.2.jar:commons-cli-1.1.jar:rabbitmq-client.jar ReceiveLogs > logs_from_rabbit.log

如果你想看到日志在你的屏幕上,产生一个新的终端并运行:

$ java -cp .:commons-io-1.2.jar:commons-cli-1.1.jar:rabbitmq-client.jar ReceiveLogs

发布日志类型:

$ java -cp .:commons-io-1.2.jar:commons-cli-1.1.jar:rabbitmq-client.jar EmitLog

使用rabbitmqctl list_bindings实际上您可以验证绑定和队列的代码是否是我们想要的? 有两个ReceiveLogs。

$ sudo rabbitmqctl list_bindings
Listing bindings ...
logs    exchange        amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg  queue           []
logs    exchange        amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Yg  queue           []
...done.



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