数字图像处理入门 笔记
2014-11-10 15:32
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初学图像处理,记下自己的理解。如有不对,请指正喔
图像领域分类:
图像处理,输入输出均为图像。属于低层图像处理
图像分析,输入图像,输出为特征集合。属于中层图像处理。也属于人工智能一个分支。
图像理解,理解已识别的图像集合。属于高层图像处理。
数字图像、模拟图像的区别:
模拟图像:使用胶片、磁带记录影响的传统的图像记录设备胶片照相机、磁带摄像机和胶片电影摄像机所完成的图像。模拟图像不能使用电子设备进行传播。模拟图像在空间上连续,将其放大缩小不会导致其失真。
数字图像:二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或者矩阵表示,其光照位置和强度都是离散的。数字图像时由模拟图像数字化得到的,以像素为基本元素的、可以用数字计算机和数字电路存储和处理的图像。
简单的图像形成模型:
(数字化)
照射源------------->物体------------->传感器------------->数字图像
(照射电磁波) (反射电磁波)
像素、灰度
像素:数字图像由有限量的元素组成。每个元素都有一个特点的位置和幅值。称为像素。
灰度:一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)。其中x 与 y 为控件的坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该店处的强度和灰度。
取样与量化:
一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)。
取样:对坐标值进行数字化即为取样。
量化:对幅值进行数字化即为量化。(用有限的数值集合区表示幅值)
(取样与量化)
模拟图像------------->数字图像
图像的三种基本表示方法
1 f(x,y,z):x与y为坐标值,z为f(x,y),即为在(x,y)点处的灰度值。
2 f(x,y):可视灰度阵列的图像。灰度值为简单几种取值,如黑白灰。
3 二维数值阵列图像。用矩阵进行表示。适合开发。
饱和度 噪声 对比度
对比度:一幅图的最高和最低灰度级间的灰度差。
饱和度:超过这个值的灰度级将被剪切掉这样的一个最高值。
噪声:图像中各种妨碍人们对其信息进行接受的因素。
图像领域分类:
图像处理,输入输出均为图像。属于低层图像处理
图像分析,输入图像,输出为特征集合。属于中层图像处理。也属于人工智能一个分支。
图像理解,理解已识别的图像集合。属于高层图像处理。
数字图像、模拟图像的区别:
模拟图像:使用胶片、磁带记录影响的传统的图像记录设备胶片照相机、磁带摄像机和胶片电影摄像机所完成的图像。模拟图像不能使用电子设备进行传播。模拟图像在空间上连续,将其放大缩小不会导致其失真。
数字图像:二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或者矩阵表示,其光照位置和强度都是离散的。数字图像时由模拟图像数字化得到的,以像素为基本元素的、可以用数字计算机和数字电路存储和处理的图像。
简单的图像形成模型:
(数字化)
照射源------------->物体------------->传感器------------->数字图像
(照射电磁波) (反射电磁波)
像素、灰度
像素:数字图像由有限量的元素组成。每个元素都有一个特点的位置和幅值。称为像素。
灰度:一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)。其中x 与 y 为控件的坐标,而在任何一对空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在该店处的强度和灰度。
取样与量化:
一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)。
取样:对坐标值进行数字化即为取样。
量化:对幅值进行数字化即为量化。(用有限的数值集合区表示幅值)
(取样与量化)
模拟图像------------->数字图像
图像的三种基本表示方法
1 f(x,y,z):x与y为坐标值,z为f(x,y),即为在(x,y)点处的灰度值。
2 f(x,y):可视灰度阵列的图像。灰度值为简单几种取值,如黑白灰。
3 二维数值阵列图像。用矩阵进行表示。适合开发。
饱和度 噪声 对比度
对比度:一幅图的最高和最低灰度级间的灰度差。
饱和度:超过这个值的灰度级将被剪切掉这样的一个最高值。
噪声:图像中各种妨碍人们对其信息进行接受的因素。
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