【LeetCode with Python】 Combination Sum
2014-09-21 17:30
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原题页面:https://oj.leetcode.com/problems/combination-sum/
题目类型:递归回溯,组合
难度评价:★★★★
本文地址:/article/1377484.html
Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations inC where the candidate numbers sums toT.
The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.
Note:
All numbers (including target) will be positive integers.
Elements in a combination (a1, a2, … ,ak) must be in non-descending order. (ie,a1 ≤a2 ≤ … ≤
ak).
The solution set must not contain duplicate combinations.
For example, given candidate set
A solution set is:
比较经典的递归回溯和组合问题。每个元素可以被使用多次,注意参数传入的set可能不是有序的,为确保万一先sort吧。这道题有两个值得思考的地方:
为什么不能用动态规划来解决这个问题?什么样的题可以用动态规划,动态规划究竟是什么,这个定义上的问题一直困扰着本人。但是至少可以确定一点,动态规划是用来解决最优化问题的,而不是组合问题。例如如果这道题改为,从集合中挑选出一个子集合,使其最接近于给出的target值,但是又不能超过target值,那这道题就是动态规划中典型的背包问题了。
无限递归问题。注意代码中的used变量,因为set中的值可以被使用多次。。。
(本题感觉理解得还不是很清楚)
原题页面:https://oj.leetcode.com/problems/combination-sum/
题目类型:递归回溯,组合
难度评价:★★★★
本文地址:/article/1377484.html
Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations inC where the candidate numbers sums toT.
The same repeated number may be chosen from C unlimited number of times.
Note:
All numbers (including target) will be positive integers.
Elements in a combination (a1, a2, … ,ak) must be in non-descending order. (ie,a1 ≤a2 ≤ … ≤
ak).
The solution set must not contain duplicate combinations.
For example, given candidate set
2,3,6,7and target
7,
A solution set is:
[7]
[2, 2, 3]
比较经典的递归回溯和组合问题。每个元素可以被使用多次,注意参数传入的set可能不是有序的,为确保万一先sort吧。这道题有两个值得思考的地方:
为什么不能用动态规划来解决这个问题?什么样的题可以用动态规划,动态规划究竟是什么,这个定义上的问题一直困扰着本人。但是至少可以确定一点,动态规划是用来解决最优化问题的,而不是组合问题。例如如果这道题改为,从集合中挑选出一个子集合,使其最接近于给出的target值,但是又不能超过target值,那这道题就是动态规划中典型的背包问题了。
无限递归问题。注意代码中的used变量,因为set中的值可以被使用多次。。。
(本题感觉理解得还不是很清楚)
class Solution: def __init__(self): self.nums = None self.len_nums = 0 self.total = 0 self.combinations = [ ] def doCombinationSum(self, prefix, prefix_total, start, last, used): if start >= self.len_nums: return num = self.nums[start] result = True # 只有当第一次考察该元素,或虽然不是第一次考察该元素,但是该元素上一轮已经被采用,才能继续下去 if num != last or used: ### if prefix_total + num == self.total: new_prefix = prefix[:] new_prefix.append(num) self.combinations.append(new_prefix) return elif prefix_total + num < self.total: new_prefix = prefix[:] new_prefix.append(num) self.doCombinationSum(new_prefix, prefix_total + num, start + 1, num, True) self.doCombinationSum(new_prefix, prefix_total + num, start, num, True) else: return # 决定不采用该元素并且将索引+1,只能发生在第一次考察该元素的时候,否则会有重复组合加入 if num != last: ### self.doCombinationSum(prefix, prefix_total, start + 1, num, False) return True # @param candidates, a list of integers # @param target, integer # @return a list of lists of integers def combinationSum(self, candidates, target): self.nums = candidates self.nums.sort() self.len_nums = len(self.nums) if 0 == self.len_nums: return [ ] self.total = target self.doCombinationSum([ ], 0, 0, -1, True) return self.combinations
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