Logistic回归主要应用领域
2014-09-20 09:25
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主要应用领域
1、预测是否发生、发生的概率(流失、客户响应等预测)
如果已经建立了logistic回归模型,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大。
2、影响因素、危险因素分析(找出影响结果的主要因素)
主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,也即影响因素分析。包括从多个可疑影响因素中筛选出具有显著影响的因素变量,还包括仅考察某单一因素是否为影响某一事件发生与否的因素。
3、判别、分类
实际上跟预测有些类似,也是根据logistic模型,判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大,也就是看一下这个人有多大的可能性是属于某病。
1、预测是否发生、发生的概率(流失、客户响应等预测)
如果已经建立了logistic回归模型,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大。
2、影响因素、危险因素分析(找出影响结果的主要因素)
主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,也即影响因素分析。包括从多个可疑影响因素中筛选出具有显著影响的因素变量,还包括仅考察某单一因素是否为影响某一事件发生与否的因素。
3、判别、分类
实际上跟预测有些类似,也是根据logistic模型,判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大,也就是看一下这个人有多大的可能性是属于某病。
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