Python笔记（五）迭代器和解析

1.迭代协议
有_next_方法的对象会前进到下一个结果，而在一系列结果的末尾时，则会引发StopIteration。在Python中，任何这类随想都认为是可迭代的，可以用for或其他迭代工具迭代。
工作过程是每次迭代中调用_next_，并捕捉StopIteration异常来确定何时离开。
2.手动迭代

L = [1, 2, 3]
I = iter(L)
I.next()

把L传给iter函数，就会从可迭代对象中获得一个迭代器，之后可以调用next方法获得内容
对于文件，不需要iter()，因为稳健对象就是自己的迭代器。

f = open('script')
f._next_()

next(x)等同于x._next_()，但前者简单很多，对于文件的任何一种形式都可以使用。
3.列表解析
例如

L = [x + 10 for x in L]

同样也可以用for循环实现

res = []
for x in L:
res.append(x + 10)

列表解析编写起来更加精简，运行也比for语句更快（往往能快一倍左右）
同时，列表解析也可以嵌套if或者for
例如文件处理时

lines = [line.rstrip() for line in open('script') if line[0] == 'p']

for的例子

[x + y for x in 'abc' for y in 'lmn']

相当于

res = []
for x in 'abc':
for y in 'lmn'
res.append(x + y)