python中迭代器、列表解析、生成器的分析比较

迭代器(iterator)

　　迭代器用来为类序列对象提供一个类序列的接口。迭代器就是生成一个有next()方法的对象，而不是通过索引来计数。

　　序列、字典、文件中当使用for x in y的结构时，其实质就是迭代器，迭代器是和实际对象绑定在一起的，所以在使用迭代器时或者上述3者时不能修改可变对象的值。这会产生错误。如：在使用for x in y的结构来遍历字典时删除符合条件的字典内容，这会导致报错。

　　创建迭代器的方法：iter(object)和iter(func,sentinel)两种。一种使用的是序列，另一种使用类来创建。

列表解析(List comprehensions)

　　主要用来动态的创建列表，和map()、filter()和reduce()一样可以用来产生列表。和生成器不同的是，列表解析一次生成一个列表，所占内存较大。

　　列表解析的扩展版本语法：[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器

　　生成器是特定的函数，允许你返回一个值，然后“暂停”代码的执行，稍后恢复。生成器使用了“延迟计算”，所以在内存上面更加有效。

　　生成器表达式：(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

练习，使用文件读取，找出文件中最长的行的。最精简答案：max(len(x.strip()) for x in open('/etc/motd','r'))