matlap 指数曲线拟合及其R2的计算
2014-07-31 21:34
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今天早上接到师姐的紧急传呼,说是将一组数据按照确定的公式进行指数拟合。可是来北京后就没用过matlap,很多基础的东西都忘 了,没事,有事无事找度娘啊!话不多说,说正事。我仔细阅读了要求文档,核心有两个,1:方程的构建,:2:计算流程
先拿公式:
(方程1)
已知数据:每个波段所对应的ad(λ)值和ad(440)(波长为440的值),λ为400-700 nm的波长,间隔1 nm
求解sd
波段数据如下:
数据特点是由很多site,每个site都要分别计算,想了下简单,一个循环的事,难点是如何动态设置已知变量ad(440),查了一些,自己试验了一下发现也挺简单
。
不多说先放代码,下面是计算每个site拟合方程的代码:
function []=CaculaterSd()
data=xlsread('nihe.xlsx'); %这是波段的原始数据
[r,c]=size(data);
result=zeros(r+2,c);
for i=2:c
a=data(1,i);
x=data(2:r,1);
y=data(2:r,i);
x0=0; %因为估算了一下,0值比较接近真实的sd值,所以选择0了
%定义拟合函数
f=@(sd,x)a*exp(sd*(440-x));
sd=lsqcurvefit(f,x0,x,y);
y1=a*exp(sd*(440-x));
% -----计算r方方法一------------
r2=norm(y1-mean(y1))^2/norm(y-mean(y))^2;
% -----计算r方 方法二------------
% ss0=0;
% ss1=0;
% for k=1:r-1
% ss0=(y(k)-mean(y))*(y1(k)-mean(y1))+ss0;
% ss1=(y(k)-mean(y))^2*(y1(k)-mean(y1))^2+ss1;
% end
% r2=(ss0/sqrt(ss1))^2;
%-----------------------------------
%存入sd、ad、r2
result(r+1,i)=sd;
result(r+2,i)=r2;
result(2:r,i)=y1;
end
xlswrite('result_sd_a8.xls',result)
end
计算完后,得查看一下拟合效果吧
这个也简单,上代码
function []=plotfun()
data=xlsread('nihe.xlsx'); %读取原始数据
ExcuteData=xlsread('result_sd_a7.xls'); %读取处理数据
[r,c]=size(data);
x=data(2:r,1);%获取波段号
y=data(2:r,3); %读取site2的波段值
y1=ExcuteData(2:r,3);%读取处理后site2的波段值
plot(x,y,'-or',x,y1,'-*b');legend('实际值','计算值')
end
看了下图,拟合效果很不错啊
先拿公式:
(方程1)
已知数据:每个波段所对应的ad(λ)值和ad(440)(波长为440的值),λ为400-700 nm的波长,间隔1 nm
求解sd
波段数据如下:
数据特点是由很多site,每个site都要分别计算,想了下简单,一个循环的事,难点是如何动态设置已知变量ad(440),查了一些,自己试验了一下发现也挺简单
。
不多说先放代码,下面是计算每个site拟合方程的代码:
function []=CaculaterSd()
data=xlsread('nihe.xlsx'); %这是波段的原始数据
[r,c]=size(data);
result=zeros(r+2,c);
for i=2:c
a=data(1,i);
x=data(2:r,1);
y=data(2:r,i);
x0=0; %因为估算了一下,0值比较接近真实的sd值,所以选择0了
%定义拟合函数
f=@(sd,x)a*exp(sd*(440-x));
sd=lsqcurvefit(f,x0,x,y);
y1=a*exp(sd*(440-x));
% -----计算r方方法一------------
r2=norm(y1-mean(y1))^2/norm(y-mean(y))^2;
% -----计算r方 方法二------------
% ss0=0;
% ss1=0;
% for k=1:r-1
% ss0=(y(k)-mean(y))*(y1(k)-mean(y1))+ss0;
% ss1=(y(k)-mean(y))^2*(y1(k)-mean(y1))^2+ss1;
% end
% r2=(ss0/sqrt(ss1))^2;
%-----------------------------------
%存入sd、ad、r2
result(r+1,i)=sd;
result(r+2,i)=r2;
result(2:r,i)=y1;
end
xlswrite('result_sd_a8.xls',result)
end
计算完后,得查看一下拟合效果吧
这个也简单,上代码
function []=plotfun()
data=xlsread('nihe.xlsx'); %读取原始数据
ExcuteData=xlsread('result_sd_a7.xls'); %读取处理数据
[r,c]=size(data);
x=data(2:r,1);%获取波段号
y=data(2:r,3); %读取site2的波段值
y1=ExcuteData(2:r,3);%读取处理后site2的波段值
plot(x,y,'-or',x,y1,'-*b');legend('实际值','计算值')
end
看了下图,拟合效果很不错啊
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