实时处理流数据平台-InfoSphere Streams简介
2014-07-20 23:48
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1.传统数据与流数据比较
演示了在静态数据上执行的计算与在流数据上执行的计算之间的区别:
(1)在静态数据计算中,查询有关静态数据的问题。
(2)在流数据计算中,数据会由静态问题持续计算。
2.InfoSphere Streams 简介
IBM®
InfoSphere® Streams 是一个高级计算平台,帮助用户开发的应用程序快速摄取、分析和关联来自数千个实时源的信息。该解决方案可处理非常高的数据吞吐率,最高可达每秒数百万个事件或消息。
IBM®
InfoSphere® Streams平台支持流数据的实时处理,支持不断更新持续查询的结果,可在仍在移动的数据流
中检测洞察。
InfoSphere®
Streams 旨在从一个几分钟到几小时的窗口中的移动信息(数据流)中揭示有意义的模式。该
平台能够获取低延迟洞察,并为注重时效的应用程序(比如欺诈检测或网络管理)获取更好的成果,从而提供业务价值。
平台特点:
分析动态数据 - 提供亚毫秒响应时间,使您能够查看显露的信息和事件。
简化流应用程序的开发 - 使用基于 Eclipse 的集成开发环境 (IDE)。
扩展现有系统的价值 - 集成应用程序,并且支持结构化和非结构化数据源。
IBM产品页面:http://www-03.ibm.com/software/products/zh/infosphere-streams
演示了在静态数据上执行的计算与在流数据上执行的计算之间的区别:
(1)在静态数据计算中,查询有关静态数据的问题。
(2)在流数据计算中,数据会由静态问题持续计算。
2.InfoSphere Streams 简介
IBM®
InfoSphere® Streams 是一个高级计算平台,帮助用户开发的应用程序快速摄取、分析和关联来自数千个实时源的信息。该解决方案可处理非常高的数据吞吐率,最高可达每秒数百万个事件或消息。
IBM®
InfoSphere® Streams平台支持流数据的实时处理,支持不断更新持续查询的结果,可在仍在移动的数据流
中检测洞察。
InfoSphere®
Streams 旨在从一个几分钟到几小时的窗口中的移动信息(数据流)中揭示有意义的模式。该
平台能够获取低延迟洞察,并为注重时效的应用程序(比如欺诈检测或网络管理)获取更好的成果,从而提供业务价值。
平台特点:
分析动态数据 - 提供亚毫秒响应时间,使您能够查看显露的信息和事件。
简化流应用程序的开发 - 使用基于 Eclipse 的集成开发环境 (IDE)。
扩展现有系统的价值 - 集成应用程序,并且支持结构化和非结构化数据源。
IBM产品页面:http://www-03.ibm.com/software/products/zh/infosphere-streams
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