大数据的实时处理STORM简介

《大数据的实时处理STORM简介》

作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszs

新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。

处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop，它以批处理的方式运行数据处理任务。现在，如果需要实时处理数据和实时显示数据，那这种基于批处理的方式并不是很适合。
STORM是一个开源框架，来自Twitter公司，其目标是大数据流的实时处理。STORM可以可靠地处理无限的数据流，实时处理Hadoop的批任务。STORM非常简单，支持所有的编程语言，使用它充满了乐趣。

STORM有很多适用场景：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、分布式ETL、易扩展、支持容错，可确保你的数据得到处理，易于构建和操控。
STORM的地址见：
http://storm-project.net/

随后将继续深入。