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数论相关知识

2014-05-25 20:38 211 查看


ACM 进阶学习第一课----同余相关之欧几里得算法及其扩展(2)

分类: C/C++学习进阶之路2013-11-03
02:16 747人阅读 评论(0) 收藏 举报

目录(?)[+]

最大公约数算法分析

欧几里德算法

伪代码
while b>0

do r←a%b

a←b

b←r

return a


算法分析:
欧几里德算法是计算最大公约数的传统算法,也是最简单的算法,效率很高

时间复杂度:O(lgn)(最坏情况:斐波那契数列相邻的两项)

空间复杂度:O(1)

但是,对于大整数来说,取模运算非常耗时

Stein算法

伪代码:
Stein算法(假设0<=b<a):

r←0

while b>0

do if a偶,b偶 then a←a>>1 b←b>>1 r←r+1

else if a偶,b奇 then a←a>>1

else if a奇,b偶 then b←b>>1

else if a奇,b奇 then a←(a-b)>>1

if a<b then 交换a,b

return a<<r

算法分析
渐近时间,空间复杂度均与欧几里德算法相同

原理:gcd(ka,kb)=k*gcd(a,b)

最大特点:只有移位和加减法计算,避免了大整数的取模运算

代码:

[cpp] view
plaincopyprint?

unsigned MaxDivisor(unsigned a, unsigned b)

{

unsigned c = 0;

while(1)

{

// 退出条件

if(a==0)

return b << c;

else if(b == 0)

return a << c;

// 为提高速度,采用位的与运算,避免用取模判断奇偶

if(!(a & 1) && !(b & 1)) //a,b 都是偶数

{

a >>= 1; b >>= 1; ++c;

}

else if(!(a & 1) && (b & 1)) //a偶 b奇

{

a >>= 1;

}

else if((a & 1) && !(b & 1)) //a奇 b偶

{

b >>= 1;

}

else if((a & 1) && (b & 1)) //a,b都是奇数

{

unsigned tmp = a>b?b:a; //取较小的一个

a = a>b?a-b:(b-a); //绝对差值

b = tmp;

}

}

}

扩展欧几里德算法

基本算法

对于不完全为 0 的非负整数 a,b,gcd(a,b)表示 a,b 的最大公约数,必然存在整数对
x,y ,使得 gcd(a,b)=ax+by。

【证明】

设 a>b
1,显然当 b=0,gcd(a,b)=a。此时 x=1,y=0;

2,ab!=0 时

设 :ax1+by1=gcd(a,b);

显然也有:bx2+(a mod b)y2=gcd(b,a mod b);

根据朴素的欧几里德原理有 gcd(a,b)=gcd(b,a
mod b);

则:ax1+by1=bx2+(a mod b)y2;

即:ax1+by1=bx2+(a-(a/b)*b)y2=ay2+bx2-(a/b)*by2;

根据恒等定理得:x1=y2; y1=x2-(a/b)*y2;

这样我们就得到了求解 x1,y1 的方法:x1,y1 的值基于 x2,y2.

上面的思想是以递归定义的,因为 gcd 不断的递归求解一定会有个时候 b=0,所以递归可以结束。

扩展欧几里得递归代码:

[cpp] view
plaincopyprint?

int exgcd(int a,int b,int &x,int &y)

{

if(b==0)

{

x=1;

y=0;

return a;

}

int r=exgcd(b,a%b,x,y);

int t=x;

x=y;

y=t-a/b*y;

return r;

}

非递归代码:

[cpp] view
plaincopyprint?

int exgcd(int m,int n,int &x,int &y)

{

int x1,y1,x0,y0;

x0=1; y0=0;

x1=0; y1=1;

x=0; y=1;

int r=m%n;

int q=(m-r)/n;

while(r)

{

x=x0-q*x1; y=y0-q*y1;

x0=x1; y0=y1;

x1=x; y1=y;

m=n; n=r; r=m%n;

q=(m-r)/n;

}

return n;

}

应用

扩展欧几里德算法的应用主要有以下三方面:

(1)求解不定方程;

(2)求解模线性方程(线性同余方程);

(3)求解模的逆元;

(1)使用扩展欧几里德算法解决不定方程的办法:

对于不定整数方程pa+qb=c,若 c mod Gcd(p, q)=0,则该方程存在整数解,否则不存在整数解。

上面已经列出找一个整数解的方法,在找到p * a+q * b = Gcd(p, q)的一组解p0,q0后,p * a+q * b = Gcd(p, q)的其他整数解满足:

p = p0 + b/Gcd(p, q) * t

q = q0 - a/Gcd(p, q) * t(其中t为任意整数)

至于pa+qb=c的整数解,只需将p * a+q * b = Gcd(p, q)的每个解乘上 c/Gcd(p, q) 即可。

在找到p * a+q * b = Gcd(a, b)的一组解p0,q0后,应该是得到p * a+q * b = c的一组解p1 = p0*(c/Gcd(a,b)),q1 = q0*(c/Gcd(a,b)),

p * a+q * b = c的其他整数解满足:

p = p1 + b/Gcd(a, b) * t

q = q1 - a/Gcd(a, b) * t(其中t为任意整数)

p 、q就是p * a+q * b = c的所有整数解。

相关证明可参考:/article/5672109.html

用扩展欧几里得算法解不定方程ax+by=c;

代码如下:

[cpp] view
plaincopyprint?

bool linear_equation(int a,int b,int c,int &x,int &y)

{

int d=exgcd(a,b,x,y);

if(c%d)

return false;

int k=c/d;

x*=k; y*=k; //求得的只是其中一组解

return true;

}

(2)用扩展欧几里德算法求解模线性方程的方法:

同余方程 ax≡b (mod n)对于未知数 x 有解,当且仅当 gcd(a,n) | b。且方程有解时,方程有 gcd(a,n) 个解。

求解方程 ax≡b (mod n) 相当于求解方程 ax+ ny= b, (x, y为整数)

设 d= gcd(a,n),假如整数 x 和 y,满足 d= ax+ ny(用扩展欧几里德得出)。如果 d| b,则方程

a* x0+ n* y0= d, 方程两边乘以 b/ d,(因为 d|b,所以能够整除),得到 a* x0* b/ d+ n* y0* b/ d= b。

所以 x= x0* b/ d,y= y0* b/ d 为 ax+ ny= b 的一个解,所以 x= x0* b/ d 为 ax= b (mod n ) 的解。

ax≡b (mod n)的一个解为 x0= x* (b/ d ) mod n,且方程的 d 个解分别为 xi= (x0+ i* (n/ d ))mod n {i= 0... d-1}。

设ans=x*(b/d),s=n/d;

方程ax≡b (mod n)的最小整数解为:(ans%s+s)%s;

相关证明:

证明方程有一解是: x0 = x'(b/d) mod n;

由 a*x0 = a*x'(b/d) (mod n)

a*x0 = d (b/d) (mod n) (由于 ax' = d (mod n))

= b (mod n)

证明方程有d个解: xi = x0 + i*(n/d) (mod n);

由 a*xi (mod n) = a * (x0 + i*(n/d)) (mod n)

= (a*x0+a*i*(n/d)) (mod n)

= a * x0 (mod n) (由于 d | a)

= b

首先看一个简单的例子:

=4(mod3)

解得x = 2,5,8,11,14.......

由此可以发现一个规律,就是解的间隔是3.

那么这个解的间隔是怎么决定的呢?

如果可以设法找到第一个解,并且求出解之间的间隔,那么就可以求出模的线性方程的解集了.

我们设解之间的间隔为dx.

那么有

a*x = b(mod n);

a*(x+dx) = b(mod n);

两式相减,得到:

a*dx(mod n)= 0;

也就是说a*dx就是a的倍数,同时也是n的倍数,即a*dx是a 和 n的公倍数.为了求出dx,我们应该求出a 和 n的最小公倍数,此时对应的dx是最小的.

设a 和 n的最大公约数为d,那么a 和 n 的最小公倍数为(a*n)/d.

即a*dx = a*n/d;

所以dx = n/d.

因此解之间的间隔就求出来了.

代码如下:

[cpp] view
plaincopyprint?

bool modular_linear_equation(int a,int b,int n)

{

int x,y,x0,i;

int d=exgcd(a,n,x,y);

if(b%d)

return false;

x0=x*(b/d)%n; //特解

for(i=1;i<d;i++)

printf("%d\n",(x0+i*(n/d))%n);

return true;

}

(3)用欧几里德算法求模的逆元:

同余方程ax≡b (mod n),如果 gcd(a,n)== 1,则方程只有唯一解。

在这种情况下,如果 b== 1,同余方程就是 ax=1 (mod n ),gcd(a,n)= 1。

这时称求出的 x 为 a 的对模 n 乘法的逆元。

对于同余方程 ax= 1(mod n ), gcd(a,n)= 1 的求解就是求解方程

ax+ ny= 1,x, y 为整数。这个可用扩展欧几里德算法求出,原同余方程的唯一解就是用扩展欧几里德算法得出的 x 。


ACM 进阶学习第一课----同余相关之中国剩余定理

分类: 算法总结2013-11-04
01:05 10983人阅读 评论(30) 收藏 举报

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问题引入

"物不知数"问题:
今有物不知其数,三三数之剩二,五五数之剩三,七七数之剩二,问物几何?
答曰:'二十三.'
术曰:三三数之剩二,置一百四十,五五数之剩三,置六十三,七七数之剩二,置三十,并之,得二百三十三,以二百一十减之,即得.凡三三数之剩一,则置七十,五五数之剩一,则置二十一,七七数之剩一,则置十五,即得."
--孙子算经

当代解释

令任意固定整数为M,当M/A余a,M/B余b,M/C余c,M/D余d,…,M/Z余z时,这里的A,B,C,D,…,Z为除数,除数为任意自然数(如果为0,没有任何意义,如果为1,在孙子定理中没有计算和探讨的价值,所以,不包括0和1)时;余数a,b,c,d,z为自然整数时。

1、当命题正确时,在这些除数的最小公倍数内有解,有唯一的解,每一个最小公倍数内都有唯一的解;当命题错误时,在整个自然数范围内都无解。

2、当M在两个或两个以上的除数的最小公倍数内时,这两个或两个以上的除数和余数可以定位M在最小公倍数内的具体位置,也就是M的大小。

3、正确的命题,指没有矛盾的命题:分别除以A,B,C,D,…,Z不同的余数组合个数=A,B,C,D,…,Z的最小公倍数=不同的余数组合的循环周期.

问题分析

一、
"物不知数"问题的抽象表示:

x≡2(mod 3)

x≡3(mod 5)

x≡2(mod 7)


求满足上述条件的最小正整数x

二、
"物不知数"解法的数学表示:

任取被3除余2的5和7的倍数:140

任取被5除余3的7和3的倍数:63

任取被7除余2的3和5的倍数:30

140+63+30=233

减去3,5,7的公倍数中不超过233的最大的数210得到答案23

三、问题归化
一般性问题:给定两两互质的正整数n1,n2,...,nk,要求找到最小的正整数a,满足a≡ai(mod ni)

将问题分解成若干次求解二元模线性方程组的解

算法步骤

令n=n1n2···nk,mi=n/ni

利用扩展欧几里德算法计算出xi满足mixi ≡ 1(mod ni),由于n1,n2,...,nk两两互质,必有gcd(mi,ni)=1,即可保证一定有解

则a≡a1x1m1 + a2x2m2 + ... + akxkmk (mod n)

典型应用

大整数的表示

选取两两互素的正整数n1,n2,...,nk

已知对每个ni取模的值ri,就可以唯一确定一个1~n1n2...nk的大整数

做大整数加,减,乘法时,只要保证在这个范围内,均可转化为分别对相应的余数进行计算

模板代码

[cpp] view
plaincopyprint?

<pre name="code" class="cpp">/***** ACM之中国剩余定理 ********/

/******** written by C_Shit_Hu ************/

////////////////扩展欧几里得算法的运用///////////////

/****************************************************************************/

/*

由于VC下面无法使用cout或者cin输出64位的整数。

故改用printf.

*/

/****************************************************************************/

#include<iostream>

using namespace std;

typedef _int64 llong;

llong b[1000],w[1000];

// 扩展欧几里得算法

// 递归的形式

llong extended_euclid(llong a, llong b, llong &x, llong &y)

{

llong d;

if(b == 0)

{x = 1; y = 0; return a;}

d = extended_euclid(b, a % b, y, x);

y -= a / b * x;

return d;

}

// 中国剩余定理

llong chinese_remainder(int len)

{

llong i, d, x, y, m, n, ret;

ret = 0; n = 1;

for(i=0; i < len ;i++) n *= w[i];

for(i=0; i < len ;i++)

{

m = n / w[i];

d = extended_euclid(w[i], m, x, y);

ret = (ret + y*m*b[i]) % n;

}

return (n + ret%n) % n;

}

int main()

{

int n,i;

llong res;

// 输入测试的除数和余数的组数

cout << "输入测试的除数和余数的组数: " ;

while (scanf("%d",&n)!=EOF)

{

// 输入除数和余数

cout << "输入余数和除数:" << endl;

for(i=0;i<n;i++) scanf("%I64d%I64d",&b[i],&w[i]);

res=chinese_remainder(n);

cout << "结果为:" ;

printf("%I64d\n",res);

cout << "输入测试的除数和余数的组数: " ;

}

return 0;

}</pre><br><br>

运行结果:



【未完待续】。。。。


ACM 进阶学习第一课----简单数学问题之同余相关(1)

分类: 算法总结2013-11-03
01:05 1290人阅读 评论(44) 收藏 举报

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前言

在ACM竞赛中,经常可以看到数学问题的身影,可以是纯数学问题,也可以是需要利用数学上的一些公式,定理,算法来辅助解决的问题。会者不难,而不会的选手在赛场上一般很难推出公式或进行证明,往往想起来费劲,写起来却很轻松。

常见的数学问题:

数论

组合数学

博弈论

线性代数

高等数学

线性规划

概率统计

...

关于数论

简而言之,数论就是研究整数的理论,在ACM竞赛中,经常用到数论的相关知识。纯数论的题目不多,大部分是和其他类型的问题结合起来的。约数,倍数,模线性方程,欧拉定理,素数。

数论的主要内容

第一部分:同余相关

整除的性质->欧几里德算法

->扩展欧几里德算法->中国剩余定理

第二部分:素数相关

算术基本定理->欧拉定理

->素数测试-> Pollard rho方法



基本概念:
1、素数合数
如果大于1的正整数p仅有的正因子是1和p, 则称p为素数(prime)。

大于1又不是素数的正整数称为合数(compound),如果n是合数, 则n必有一个小于或等于n1/2的素因子。


2、算数基本定理
·····每个正整数都可以惟一地表示成素数的乘积,其中素数因子从小到大依次出现(这里的“乘积”可以有0个、1个或多个素因子)。

·····换句话说, 任意正整数n可以写成n=2a1*3a2*5a3*…,其中a1,a2,a3等为非负整数

·····这个定理也叫做惟一分解定理。它是一个定理而不是公理!虽然在大多人看来,它是“显然成立”的,但它的确是需要证明的定理
3、除法和同余
---令a为整数,d为正整数,那么有惟一的整数q和r,其中0≤r<d,使得a=dq+r

---可以用这个定理来定义除法:d叫除数,a叫被除数,q叫商,r叫余数。如果两个数a,b除以一个数c的余数相等,说a和b关于模c同余,记作a≡b(mod c)

本次先学习同余相关。

同余相关

同余相关主要内容

整除的性质

欧几里德算法

扩展欧几里德算法

中国剩余定理


整除的性质

若a|b, a|c, 则a|(b+c)
若a|b, 那么对所有整数c, a|bc
若a|b, b|c, 则a|c
若a|b,b|a => a=±b


若a=kb±c => a,b的公因数与b,c的公因数完全相同
整除关系具有传递性.
整除显然有自反性和反对称性,所以它是一个偏序关系。(partial order), <|,Z>是一个格

FIR:最大公约数·最小公倍数
最大公约数

令a和b是不全为0的两个整数,能使d|a和d|b的最大整数称为a和b的最大公约数(greatest common divisor),用gcd(a,b)表示,或者记为(a,b)。
显然满足以下性质:

·gcd(a,b)=gcd(b,a)=gcd(-a,b)=gcd(|a|,|b|)

·gcd(a,0)=|a|

·gcd(a,ka)=|a|,k为任意整数

·[b]a,b互素,则gcd(a,b)=1[/b]


最小公倍数lcm

令a和b是不全为0的两个整数,能使a|d和b|d的最小整数称为a和b的最小公倍数,用lcm(a,b)表示,或者记为[a,b]

则有定理:
ab=gcd(a,b)*lcm(a,b)

即是:最小公倍数=两数的乘积/最大公约(因)数

证明如图:



明显已经证明。

实例测试

【1】11年腾讯笔试题目
给出一个数N,含数字1、2、3、4,把N的所有数字重新排列一下组成一个新数,使它是7的倍数。

【分析】
把数字1、2、3、4从中抽出,然后把其他数字按照原顺序排列(事实上,怎么排列都无所谓)组成自然数w

w*10,000整除7取余有7种可能,即是为0、1、2、3、4、5、6。这时如果能用数字1、2、3、4排列出7个数,使它们整除7取余的值分别为0、1、2、3、4、5、6,把这个4位数接在w后面即为问题的解。

幸运的是,有这样的7个数,如下:

余数0(7)1 2 3 4 5 6
排列32411324 1234 2341 1243 1342 2134
选取某一个排列作为后缀时,若w×10000模7余d,则选取(7-d)为余数的那个排列即是W可用表达式:W=d + 7 * m, 而后四位的排列则可用L=(7-d) + 7 * n,即是L+W = 7 + 7*(m+n),即是7的倍数 。

参考代码如下:

[cpp] view
plaincopyprint?

/***** 简单数论题目 ********/

/******** written by C_Shit_Hu ************/

////////////////数论///////////////

/****************************************************************************/

/*

把数字1,2,3,4从中各抽出1个,然后把其他数字按原顺序(其实任一顺序都可以)排列,组成自然数w。

w×10000模7有7种可能,即是0,1,2,3,4,5,6,这时若能用数字1,2,3,4排列出7个数,

使它们整除7取余的值分别为0,1,2,3,4,5,6。则把这个4位数接在w后面即为原问题的解。

*/

/****************************************************************************/

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <iostream.h>

int main()

{

int data;

scanf("%d",&data);//读取输入数据

/**找出1,2,3,4组合中对7取余数分别为0,6,5,4,3,2,1,情况*/

int add[7]={3241,2134,2413,1243,2341,1234,1324};

int temp1=0;

int temp2=0;

bool flat[4]={false,false,false,false};//用于标记抽取到数字1,2,3,4的情况,即是验证输入数据是否符合要求

/*以下循环把数字1,2,3,4从中抽取出来,然后其他数字按照原输入数据的逆序排成自然数*/

while(data!=0)

{

temp1 = data%10;//抽取末位数字

data = data/10;//去掉末位数字,向右移

if((temp1==1 || temp1==2 || temp1==3 || temp1==4)&&(!flat[temp1-1]))

{

flat[temp1-1]=true;

}

else

{

temp2 =temp2*10 + temp1;//如果不是数字1234则按照原输入数据的逆序排成自然数

}

}

if(flat[0]&&flat[1]&&flat[2]&&flat[3])//判断输入数据是否合理

{

data=temp2*10000; //为后面的加运算腾出末四位数

temp2=data%7; //求余

if(temp2==0) //根据求出的余数加上由1,2,3,4组成的四位数

{

data = data+3241;

}

else if(temp2 ==6)

{

data = data+2134;

}

else if(temp2 ==5)

{

data = data+2413;

}

else if(temp2 ==4)

{

data = data+1243;

}

else if(temp2 ==3)

{

data = data+2341;

}

else if(temp2 ==2)

{

data = data+1234;

}

else if(temp2 ==1)

{

data = data+1324;

}

printf("%d\n",data);//输出符合要求的结果

}

else

{

printf("the input is illegal\n");

}

return 0;

}

/******************** 心得体会 **********************/

/*

分析数据的关键部分在拆分数字部分

*/

运行结果:



【未完待续】。。。。
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