通过二叉树的中序和后序遍历序列构造二叉树（非递归）

题目：通过二叉树的中序和后序遍历序列构造二叉树

同样，使用分治法来实现是完全可以的，可是在LeetCode中运行这种方法的代码，总是会报错：

Memory Limit Exceeded

 ，所以这里还是用栈来实现二叉树的构建。

与用先序和后序遍历构造二叉树的方法类似，但还是要做一些改变：



如果从后往前处理中序和后序的序列，则处理就为如下所示的情况：

Reverse_Post: 根—右子树—左子树

Reverse_In: 右子树—根—左子树

这样处理方式和先序—中序就差不多了，只是将添加左孩子的情况，改为添加右孩子，反之依然。
实现代码如下所示：

TreeNode *buildTree_in_post(vector<int> &inorder, vector<int> &postorder)
{
stack<TreeNode *> s;
int len = (int) inorder.size();
if(len == 0)
return  NULL;
int in_ptr, post_ptr;//分别用于对中序和后序处理
in_ptr = post_ptr = len-1;//从序列最后一个元素往前进行处理
TreeNode* root = new TreeNode(postorder[post_ptr]);//构造根结点,后序遍历最后一个元素为根结点的值
TreeNode* pCur = root;//用于保存树当前处理结点
int flag = 0;//用于决定是否构造左结点
post_ptr--;
s.push(root);

while(post_ptr > -1)//处理到pOstorder[0]
{
if(!s.empty() && s.top()->val == inorder[in_ptr])
{
pCur = s.top();
s.pop();
in_ptr--;
flag = 1;
}
else
{
if(flag == 1)//构造左结点
{
pCur->left = new TreeNode(postorder[post_ptr]);
pCur = pCur->left;
s.push(pCur);
post_ptr--;
flag = 0;
}
else//构造右结点
{
pCur->right = new TreeNode(postorder[post_ptr]);
pCur = pCur->right;
s.push(pCur);
post_ptr--;
}
}
}
return root;
}