基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(1)
2014-04-21 00:33
281 查看
一、简介
脑波,又称之为脑电波,是人大脑发出的电波,非常的微弱,只能通过设备来检测。人的脑波在不同状态下,会不同,因此可以通过脑波来量化分析人的精神状态。
科学家讲脑电波分为四种,以下为详细解释
(1)α脑波
α脑波,是当人们放松身心、沉思时的脑波。它以每秒钟8~12周波的频率运行着。当人们在做“白日梦”或遐思时,脑波就会呈现这种模式。这种模式下的人应该是处于放松式的清醒状态中。
(2)β脑波
β脑波,是一种有意识的脑波,它以每秒钟12~25周波的频率运行着。当人们处于清醒、专心、保持警觉的状态,或者是在思考、分析、说话和积极行动时,头脑就会发出这种脑波。
(3)θ脑波
θ脑波,是人们沉于幻想或刚入眠时发出的脑波。它以每秒钟4~8周波的频率运行着。这正好属于“半梦半醒”的朦胧时段,在这种状态下,人的大脑正在处理白天接收的资讯,而许多的灵感可能就在这个时候突现。
(4)δ脑波
δ脑波,是人们沉睡无梦时发出的脑波。它以每秒钟0.3~4周波的频率运行。
该资料在网盘里 脑立方实用教程.pdf 里面有。
二、硬件介绍
包含一个类似耳机的和一个类似U盘的。其中一个是发射器,一个是接收器。
三、安装过程
1.先安装脑立方训练营软件。也就是这个
点击MindWave-Setup.exe进行安装。
2.安装完后,就插入那个类似U盘的接收器。默认会自动安装驱动。但有时也不会自动安装。
这个时候你打开计算机的设备管理器查看端口,这是会出现一个MindWave USB Adapter字样的端口适配器。如果没有出现这个字样,但出现了其他的字样,那么就表示U盘的接收器可以识别到,但是驱动不对,导致的。这个时候就要重新安装驱动,这个驱动在后面我会提供。
如果没有出现Adapter字样,那么要安装下面这个
解压后,点击setup.exe即可。
注意在安装这个驱动的时候,要先卸载一下,然后再安装。
3.安装完驱动后,再重新插入U盘的适配器。然后开启耳机开关,然后再进行匹配。关于Mindwave耳机的注意事项都有文档描述,和自带的视频解释。这个应该不难。然后打开脑立方训练营。界面大概是这样的。不同的版本会有不同。
而此时在任务栏中会有两个小图标,分别是连接状态:未连接 一个是脑瑜伽数据库连接程序。
4.随便打开脑立方里面任意一个游戏。然后进行连接测试。打开游戏,穿戴耳机。自动匹配。这个过程大概20秒。过了时间还没有就说明某个地方出错了。
检测到后并开始玩游戏,界面是这样的。
http://pan.baidu.com/s/1dD9r8a9
========================我是分割线=========================
接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客,在看博客的你,如果有更好的检测算法,可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段,然后计算对应的方差。(至于为什么是方差,我觉得一般一个人很累的时候,不会一直都是处于很累的状态,会突然????哎,很难描述,就是那种想睡,但又强制自己不要睡的那种感觉。想想在上早课,并且没有手机玩,但又坐在第一排。)还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下,保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。
===========================================================
参考资料:
http://www.cnblogs.com/b3347/archive/2013/01/23/2873750.html
http://blog.csdn.net/itcastcpp/article/category/2172845
脑波,又称之为脑电波,是人大脑发出的电波,非常的微弱,只能通过设备来检测。人的脑波在不同状态下,会不同,因此可以通过脑波来量化分析人的精神状态。
科学家讲脑电波分为四种,以下为详细解释
(1)α脑波
α脑波,是当人们放松身心、沉思时的脑波。它以每秒钟8~12周波的频率运行着。当人们在做“白日梦”或遐思时,脑波就会呈现这种模式。这种模式下的人应该是处于放松式的清醒状态中。
(2)β脑波
β脑波,是一种有意识的脑波,它以每秒钟12~25周波的频率运行着。当人们处于清醒、专心、保持警觉的状态,或者是在思考、分析、说话和积极行动时,头脑就会发出这种脑波。
(3)θ脑波
θ脑波,是人们沉于幻想或刚入眠时发出的脑波。它以每秒钟4~8周波的频率运行着。这正好属于“半梦半醒”的朦胧时段,在这种状态下,人的大脑正在处理白天接收的资讯,而许多的灵感可能就在这个时候突现。
(4)δ脑波
δ脑波,是人们沉睡无梦时发出的脑波。它以每秒钟0.3~4周波的频率运行。
该资料在网盘里 脑立方实用教程.pdf 里面有。
二、硬件介绍
包含一个类似耳机的和一个类似U盘的。其中一个是发射器,一个是接收器。
三、安装过程
1.先安装脑立方训练营软件。也就是这个
点击MindWave-Setup.exe进行安装。
2.安装完后,就插入那个类似U盘的接收器。默认会自动安装驱动。但有时也不会自动安装。
这个时候你打开计算机的设备管理器查看端口,这是会出现一个MindWave USB Adapter字样的端口适配器。如果没有出现这个字样,但出现了其他的字样,那么就表示U盘的接收器可以识别到,但是驱动不对,导致的。这个时候就要重新安装驱动,这个驱动在后面我会提供。
如果没有出现Adapter字样,那么要安装下面这个
解压后,点击setup.exe即可。
注意在安装这个驱动的时候,要先卸载一下,然后再安装。
3.安装完驱动后,再重新插入U盘的适配器。然后开启耳机开关,然后再进行匹配。关于Mindwave耳机的注意事项都有文档描述,和自带的视频解释。这个应该不难。然后打开脑立方训练营。界面大概是这样的。不同的版本会有不同。
而此时在任务栏中会有两个小图标,分别是连接状态:未连接 一个是脑瑜伽数据库连接程序。
4.随便打开脑立方里面任意一个游戏。然后进行连接测试。打开游戏,穿戴耳机。自动匹配。这个过程大概20秒。过了时间还没有就说明某个地方出错了。
检测到后并开始玩游戏,界面是这样的。
http://pan.baidu.com/s/1dD9r8a9
========================我是分割线=========================
接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客,在看博客的你,如果有更好的检测算法,可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段,然后计算对应的方差。(至于为什么是方差,我觉得一般一个人很累的时候,不会一直都是处于很累的状态,会突然????哎,很难描述,就是那种想睡,但又强制自己不要睡的那种感觉。想想在上早课,并且没有手机玩,但又坐在第一排。)还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下,保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。
===========================================================
参考资料:
http://www.cnblogs.com/b3347/archive/2013/01/23/2873750.html
http://blog.csdn.net/itcastcpp/article/category/2172845
相关文章推荐
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(3)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(4)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(5)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(2)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(5)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(4)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(3)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(1)
- 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(2)
- 基于面部特征识别的疲劳检测系统设计实现
- 【CSDN下载】第五期:人脸检测判断是否疲劳驾驶实例源码、基于安卓Android音乐播放器设计
- 基于多线程设计检测多台主机ICMP消息串位的问题
- 【深度学习理论】基于滑动窗口的目标检测算法
- 有如图所示的七巧板,试设计算法,使用至多4种不同颜色对七巧板进行涂色(每块七巧板一种颜色),要求相邻区域的颜色互补相同,打印输出所有可能的涂色方案。
- 设计一个程序,从键盘上输入若干字符串,利用算法库中的查找函数对给定的字符串进行查找,将查找后的结果输出
- 肤色检测算法 - 基于二次多项式混合模型的肤色检测。
- 异常检测之基于随机变量的熵来进行数据建模和分析
- CBA算法---基于关联规则进行分类的算法
- 用摄像头进行人脸和人眼实时检测的优化 算法
- 基于OpenCV读取摄像头进行人脸检测和人脸识别