基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(2)
2015-06-15 19:09
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上文讲到的是保证硬件的接通。接下来是用C语言在它提供的API接口进行连接。
在网盘中下载MindSet Development Tools这个开发包。这个目录下MindSet Development Tools\ThinkGear Communications Driver\win32有一些文件是要用到的。
我采用的MinGW这个库。这个库的好处是绿色版,一般情况下在没有开发环境的电脑,都可以运行。(我们都知道一个VS安装要一个多小时)。MinGW各个开发库基本没有版本要求。好了我们先在MinGW这个目录下创建一个ThinkGear目录,这个目录跟bin目录是同级的。然后进入ThinkGear目录复制上面提到的win32目录下的thinkgear_testapp.c thinkgear.h和thinkgear.dll,然后还要复制thinkgear.dll文件到MinGW\bin目录用作动态库。现在文件就都准备好了,现在我们先写一个Makefile。
然后命令行执行make , main.exe执行程序
现在目录下的文件有
\ThinkGear
main.exe makefile thinkgear.dll thinkgear.h thinkgear_testapp.c
下面将对源代码进行部分注解
先编译连接,运行一下这个程序,至此软硬件的环境都弄好了。剩下的就是算法设计了。
========================我是分割线=========================
接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客,在看博客的你,如果有更好的检测算法,可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段,然后计算对应的方差。还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下,保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。
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参考资料:
http://www.neurosky.com.cn/news_ny.aspx?NewsID=58
在网盘中下载MindSet Development Tools这个开发包。这个目录下MindSet Development Tools\ThinkGear Communications Driver\win32有一些文件是要用到的。
我采用的MinGW这个库。这个库的好处是绿色版,一般情况下在没有开发环境的电脑,都可以运行。(我们都知道一个VS安装要一个多小时)。MinGW各个开发库基本没有版本要求。好了我们先在MinGW这个目录下创建一个ThinkGear目录,这个目录跟bin目录是同级的。然后进入ThinkGear目录复制上面提到的win32目录下的thinkgear_testapp.c thinkgear.h和thinkgear.dll,然后还要复制thinkgear.dll文件到MinGW\bin目录用作动态库。现在文件就都准备好了,现在我们先写一个Makefile。
LDFLAGS= -L ..\bin LIBS= -lthinkgear main:thinkgear.h thinkgear_testapp.c gcc $(LDFLAGS) $(LIBS) thinkgear_testapp.c -o main.exe
然后命令行执行make , main.exe执行程序
现在目录下的文件有
\ThinkGear
main.exe makefile thinkgear.dll thinkgear.h thinkgear_testapp.c
下面将对源代码进行部分注解
#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include "thinkgear.h" void wait() { printf( "\n" ); printf( "Press the ENTER key...\n" ); fflush( stdout ); getc( stdin ); } /** * Program which prints ThinkGear EEG_POWERS values to stdout. */ int main( void ) { char *comPortName = NULL; int dllVersion = 0; //动态库版本 int connectionId = 0;//连接ID int packetsRead = 0; //包数量 int errCode = 0; //错误码 /* Print driver version number */ dllVersion = TG_GetDriverVersion(); printf( "ThinkGear DLL version: %d\n", dllVersion ); //打印当前动态库版本 /* Get a connection ID handle to ThinkGear */ connectionId = TG_GetNewConnectionId(); //获取连接ID 跟文件描述符类似的功能 if( connectionId < 0 ) { fprintf( stderr, "ERROR: TG_GetNewConnectionId() returned %d.\n", connectionId ); wait(); exit( EXIT_FAILURE ); } /* Set/open stream (raw bytes) log file for connection */ // 原始数据日志 用于高级分析 errCode = TG_SetStreamLog( connectionId, "streamLog.txt" ); if( errCode < 0 ) { fprintf( stderr, "ERROR: TG_SetStreamLog() returned %d.\n", errCode ); wait(); exit( EXIT_FAILURE ); } /* Set/open data (ThinkGear values) log file for connection */ //ThinkGear数据日志 一种动态库已经封装好的数据 errCode = TG_SetDataLog( connectionId, "dataLog.txt" ); if( errCode < 0 ) { fprintf( stderr, "ERROR: TG_SetDataLog() returned %d.\n", errCode ); wait(); exit( EXIT_FAILURE ); } /* Attempt to connect the connection ID handle to serial port "COM5" */ comPortName = "\\\\.\\COM3"; //这个是要连接的COM端口 这个在那个计算机管理工具里面看 里面的COM端口多少这里就多少 errCode = TG_Connect( connectionId, comPortName, TG_BAUD_9600, TG_STREAM_PACKETS ); if( errCode < 0 ) { fprintf( stderr, "ERROR: TG_Connect() returned %d.\n", errCode ); wait(); exit( EXIT_FAILURE ); } if( 0==TG_EnableBlinkDetection(connectionId,1)) //启动眨眼检测 { printf("Success enable blink\n"); } /* 不停的读取数据 */ packetsRead = 0; while(1) { /* 读一个报文 */ errCode = TG_ReadPackets( connectionId, 1 ); /* 如果这个报文读取成功 */ if( errCode == 1 ) { int att, det, sig; if(( errCode = TG_GetValueStatus(connectionId, TG_DATA_ATTENTION)) != 0 ) { att = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_ATTENTION) ; det = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_MEDITATION); sig = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_POOR_SIGNAL); printf("attentin = %d, meditation=%d, signal=%d\n", att, det, sig); } } else { printf("ReadPackets:errcode=%d\n", errCode); } } //关闭连接 TG_FreeConnection( connectionId ); wait(); return( EXIT_SUCCESS ); }
先编译连接,运行一下这个程序,至此软硬件的环境都弄好了。剩下的就是算法设计了。
========================我是分割线=========================
接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客,在看博客的你,如果有更好的检测算法,可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段,然后计算对应的方差。还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下,保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。
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参考资料:
http://www.neurosky.com.cn/news_ny.aspx?NewsID=58
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