项目笔记--图像处理

8.13

http://blog.163.com/cumt_xl/blog/static/1907150442012765348460/

当 Visual C++ 项目启用了预编译头 (Precompiled header) 功能时，如果项目中同时混合有 .c 和 .cpp 源文件，则可能收到 C1853 编译器错误：fatal error C1853: 'pjtname.pch' precompiled header file is from a previous version of the compiler, or the precompiled header is C++ and you are using it from C (or
vice versa)（致命错误C1853: “filename.pch”预编译头文件来自编译器的早期版本，或者预编译头为C++ 而在C 中使用它(或相反)）。

该错误是因为当项目中混合了 .cpp 和 .c 文件时，编译器会对它们采取不同的编译方式（主要是因为对函数声明的处理方式不同），因而不能共用一个预编译头文件。在 VC++ 中，默认的预编译头文件是针对 C++ 的 (stdafx.h 和 stdafx.cpp），当然也可以创建针对 C 的预编译头

http://www.cnblogs.com/sunnyjones/archive/2008/10/31/1323438.html

在C++ 程序中调用被C 编译器编译后的函数，要加extern “C”

http://www.wumii.com/item/50eQfspe ????????????????

??????????????????????????????????//

1>d:\project\texture4\texture4\grayshow.c(380): error C2275: “BITMAPINFOHEADER”: 将此类型用作表达式非法



http://blog.csdn.net/wd0225/article/details/7571133

MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出，可能提示的错误为：Function '*' is not defined for values of class 'uint8'。

8.14

C语言的参数传递有传值和传地址两种方式。

彩色图像在Matlab存储的矩阵是几维的？

3维的；对于BMP或JPEG图像image（h;w;z）;其中h是图片的高，w是图片宽，z可以为1、2、3；分别对应R,G,B三原色。

256色 bmp 图 ，是8位（深度），表示一个像素用8bit来表示。16色是4位。单色图是1位。

24位 bmp 图（位图），matlab 读取是 三维矩阵。

（只有 RGB imagine 和colormap 才可以使用 matlab里的 rgb2gray ()函数，进行灰度化处理。 ）（8位 bmp 图，不能使用 rgb2gray(),因为 8位 bmp 读取后是二维矩阵 ）

（rgb2gray()处理后形成二维矩阵，返回一个灰度调色板）

灰度化的三种方法：最大值法、平均值法、还是权重法。matlab里用的是权重法：（matlab help）

rgb2gray converts RGB values to grayscale valuesby forming a weighted sum of

the R, G,and B components:0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B

8.15 ??

lineByte

24位位图占3个字节，所以在计算时使用lineByte=(bmpWidth * biBitCount/8+3)/4*4;

除以4乘以4 ：使成为4的倍数，why?

8.16

时间序列的图像

4阶矩 u_k=E((X-u)^k)

http://hi.baidu.com/karashun/item/c89846f4c4b22dcb521c2679

机器视觉：被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，

直方图(Histogram)又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

向量并行求和：一维归约、矩阵求和：二维归约

取代 迭代 思想。

8.17

matlab 批处理 将数组里的数，追加写进一个文件中



matlab 一维数组,每个元素都是字符串???

？

matlab 为什么总提示 C 有4个元素，为什么只能写到文件中4组数据？

8.18

HSV颜色模型

8.22

http://www.docin.com/p-256914952.html

http://wenku.baidu.com/view/ec2d8b2b915f804d2b16c1f6.html###

/article/2375842.html

http://bbs.csdn.net/topics/310177964

http://wenku.baidu.com/view/1edc167d31b765ce050814d4.html###

http://www.docin.com/p-256914952.html

http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10614-1012471085.htm

http://blog.csdn.net/bendanban/article/category/805388/3

改图片分割 程序

直接将数据写进 excel

8.25

前端总线

8.26

C++ AMP

是微软Visual Studio和C++编程语言的新扩展，用于帮助开发人员充分适应现在和未来的高度并行和异构计算环境。它使用C++语言的句法，随同Visual Studio 2012一同发布。

CUDA 5.5最大的变化当属首次提供了对ARM架构的完整支持，可在ARM平台上进行原生编译，而不再局限于x86。

8.27

<深入浅出谈CUDA>--

(不适用 thread 的话)

实际上，如果只是计算平方和，cpu 比gpu 快，GPU 把时间花在将数据复制到显卡内存上。

如果平方和的计算时一个更复杂的计算的一部分，那么gpu上有好处。。而且，如果数据已经在显卡内存上（例如在 GPU 上透过某种算法产生），那么，使用 GPU 进行这样的运算，还是会比较快的。

这个计算的主要瓶颈是内存带宽。

8.29

CUDA 传递结构体指针

http://bbs.csdn.net/topics/390023336

http://wenku.baidu.com/view/5d174aef0975f46527d3e183.html

8.30

http://blog.csdn.net/yanghangjun/article/details/6067534

计算结果的误差偏高的原因是，在 CPU 上进行计算时，我们使用 double（即 64 bits 浮点数）来累进计算过程，而在 GPU 上则只能用 float（32 bits 浮点数）。在累加大量数字的时候，由于累加结果很快会变大，因此后面的数字很容易被舍去过多的位数。

8.31

--bindlessTexture_kernel.cu

checkCudaErrors()

.cu 里也有 if else

.cpp .cu里均可由 main 函数



cudaMemory2D cudaMemory 二维和一维

前者二维数组，但是用时仍可用一维的形式。

见（cuda 入门程序）。后者

http://bbs.csdn.net/topics/330006241

前者

/article/2375842.html

http://blog.csdn.net/yanghangjun/article/details/6067534

。

-------Kahan's Summation Formula

http://blog.csdn.net/yanghangjun/article/details/6067534

CUDA 工程 主函数放在那个文件中? 自己建一个main.cpp,写main函数，但是，这个函数中只能调用host 函数。这这些host 函数中调用 global 函数。

或者在.cu 里写 global 函数，但是此时所有的 global 函数，必须和main 函数放在同一个.cu文件中。

cuda if .cu .cpp文件how使用同一个结构体？

global 函数 不用 extern c 声明