Python 特殊函数（filter, map, reduce等）

1、filter

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

代码：

info = filter(lambda x: x > 0, range(-5, 5))
print info

结果：



2、map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回

代码：

info = map(lambda x: x+5, range(0, 5))
print info

　结果：



3、reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值

info = reduce(lambda x,y: x+y, range(0, 5))
print info  #info = 0+1+2+3+4

info = reduce(lambda x,y: x+y, range(0, 5), 10)
print info  #info = 0+1+2+3+4+10

　　结果：



4、lambda [parameter_list]：expression它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，可以用在任何需要函数的地方，生成一个函数对象：

y = lambda x: x*2
print y(3)

　　结果为： 6

注意：这里是expression，而不是statement，所以不能出现赋值和return等语句，只能存在表达式，即一个等式右边的那一部分（右值）

5、zip([iterable, ...])是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些 tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）

代码：

A = [1,2,3]
B = [4,5,6]
C = [7,8,9]

z = zip(A, B, C)
x = zip(*z)

print z
print x

结果为：

[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]