Python特殊语法：filter、map、reduce、lambda

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力！

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple返回（取决于sequence的类型）：
>>> def  f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25))   #过滤掉不满足要求的
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def  f(x): return x != 'a' 

>>> filter(f, "abcdef") 

'bcdef'

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：
>>> def  cube(x):  return x*x*x 
>>> map(cube, range(1, 11)) 
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x 
>>> map(cube , "abcde") 
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：
>>> def  add(x, y): return x+y 
>>> map(add, range(8), range(8)) 
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：
>>> def add(x,y): return x + y 
>>> reduce(add, range(1, 11)) 
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方： 

>>> g = lambda x: x * 2 

>>> g(3) 

6 

>>> (lambda x: x * 2)(3) 

6

举个栗子：

self.vdict1={}字典

 A = sqrt(reduce(lambda x,y: x+y,
map(lambda x: x*x, self.vdict1.values())))

分解：

(1) lambda x: x*x

(2)map(lambda
x: x*x, self.vdict1.values())  #对每一个values（）值求平方组成列表

(3)lambda
x,y: x+y

(5)reduce(lambda
x,y: x+y, map([b]lambda x: x*x, self.vdict1.values()))[/b]

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。

例如

kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  

                            map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),

                           string.split(l, ':')

                    )          

看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。

对 l 中的所有元素以':'做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被':'分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤。

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lambda表达式返回一个函数对象

例子：

func = lambda x,y:x+y

func相当于下面这个函数

def func(x,y):

    return x+y

 

注意def是语句而lambda是表达式

下面这种情况下就只能用lambda而不能用def

[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

 

map，reduce，filter中的function都可以用lambda表达式来生成！

 

map(function,sequence)

把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。

如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。

 

例子：

求1*1,2*2,3*3,4*4

map(lambda x:x*x,range(1,5))

返回值是[1,4,9,16]

 

reduce(function,sequence)

function接收的参数个数只能为2

先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给

function，然后只返回一个结果。

 

例子：

求1到10的累加

reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))

返回值是55。

 

filter(function,sequence)

function的返回值只能是True或False

把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list，特殊情况如sequence是string或tuple，则返回值按照sequence的类型。

 

例子：

找出1到10之间的奇数

filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))

返回值

[1,3,5,7,9]

 

如果sequence是一个string

filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'

filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''