PostgreSQL,mysql的高效高性能分页方法
2014-02-17 11:37
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原文地址: http://www.fuchaoqun.com/2009/04/efficient-pagination-using-mysql/
原文内容:
PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇”Efficient Pagination Using MySQL“的报告,有很多亮点,本文是在原文基础上的进一步延伸。
首先看一下分页的基本原理:
mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
文中提到一种”clue”的做法,给翻页提供一些”线索”,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是9527,最小的是9500,如果我们只提供”上一页”、”下一页”这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理”上一页”的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;
处理”下一页”的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;
不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供”上一页”、”下一页”的链接形式,但是我们的产品经理非常喜欢”<上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页>”这样的链接方式,怎么办呢?
如果LIMIT m,n不可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一下,我们扩展前面的”clue”做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是9527,最小的是9500,比如要跳到第8页,我看的SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;
跳转到第13页:
SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20;
原理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,计算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这个偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n,相对的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率越差,而上面给出的方法就没有这样的问题。
注意SQL语句里面的ASC和DESC,如果是ASC取出来的结果,显示的时候记得倒置一下。
已在60W数据总量的表中测试,效果非常明显。
原文内容:
PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇”Efficient Pagination Using MySQL“的报告,有很多亮点,本文是在原文基础上的进一步延伸。
首先看一下分页的基本原理:
mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个高并发的应用里,每次查询需要扫描超过10W行,性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的,因为只扫描n行。
文中提到一种”clue”的做法,给翻页提供一些”线索”,比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是9527,最小的是9500,如果我们只提供”上一页”、”下一页”这样的跳转(不提供到第N页的跳转),那么在处理”上一页”的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;
处理”下一页”的时候SQL语句可以是:
SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;
不管翻多少页,每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供”上一页”、”下一页”的链接形式,但是我们的产品经理非常喜欢”<上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页>”这样的链接方式,怎么办呢?
如果LIMIT m,n不可避免的话,要优化效率,只有尽可能的让m小一下,我们扩展前面的”clue”做法,还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分页,每页20条,当前是第10页,当前页条目id最大的是9527,最小的是9500,比如要跳到第8页,我看的SQL语句可以这样写:
SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;
跳转到第13页:
SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20;
原理还是一样,记录住当前页id的最大值和最小值,计算跳转页面和当前页相对偏移,由于页面相近,这个偏移量不会很大,这样的话m值相对较小,大大减少扫描的行数。其实传统的limit m,n,相对的偏移一直是第一页,这样的话越翻到后面,效率越差,而上面给出的方法就没有这样的问题。
注意SQL语句里面的ASC和DESC,如果是ASC取出来的结果,显示的时候记得倒置一下。
已在60W数据总量的表中测试,效果非常明显。
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