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MySQL、SqlServer、Oracle三大主流数据库实现分页查询的方法

2013-06-13 23:51 1026 查看
一、MySQL数据库分页查询

MySQL数据库实现分页比较简单,提供了Limit函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。

Limit子句可以用来限制由select语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数,如果给出两个参数,第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。例如:

select * from table where ... limit 10; #返回前10行

select * from table where ... limit 0,10; #返回前10行

select * from table where ... limit 10,20; #返回第10-20行数据

二、SQLServer数据库分页查询

SQLServer数据库又分为SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下:

SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (

code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id))

ORDER BY ID

这条语句,从理论上讲,整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长,但事实相反。因为,子句执行后返回的是

20条记录,而整条语句仅返回10条语句,所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I/O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQLSERVER

中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。以上语句的有一个致命的缺点,就是它含有

NOT IN字样,要换成用not exists来代替not in,二者的执行效率实际上是没有区别的。在以上分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:

TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN

,同其他方法来替代它。我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段

)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的

max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”

或“<”号来完成这个使命。如:

Select top 10 * from table1 where id>200 于是就有了如下分页方案:

select top 页大小*from table1 where id> (select max (id) from (select top ((

页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T ) order by id 这种方法执行多少始终没有大的降势,后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候,该方法执行速度一点也不会降低。

使用TOP要求主键必须唯一,不能是联合主键。如果是联合主键,则查询出的结果会乱序的。目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的

OVER(ORDER

BY ReportID),

其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页.

SELECT TOP 10 * FROM

(SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo

FROM TABLE ) AS A WHERE RowNo> " + pageIndex*10

pageIndex就是我们需要数据的页数. 但对于SQLServer2000的话,如果是联合主键,我还没有解决办法,如果大家有可跟我联系。谢谢大家了。

[b]三、Orcale数据库分页查询[/b]

ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum序列两种方法。

第一种:利用分析函数

row_number()

方法

select * from(

select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1

)

where rowno between 21 and 40;

第二种:直接使用

rownum序列

select * from

(select t.*,rownum as rowno from TABLE1 )

where rowno between 10 and 20

这两种方法比较,显然第二种方法比较好。因为不用order by语句,会提高检索数据的速度的,尤其数据量越大时,第二种方法快速检索数据越明显。最后提醒大家:oracle中慎用带有order by的分页。尤其是在oracle10g中,会出现会引起混乱,即相同记录会出现在不同页中.
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