受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（四）对数似然函数
2014-02-13 23:36
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去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。
目录链接
（一）预备知识
（二）网络结构
（三）能量函数和概率分布
（四）对数似然函数
（五）梯度计算公式
（六）对比散度算法
（七）RBM 训练算法
（八）RBM 的评估
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19169027
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