受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（二）网络结构
2014-02-13 23:36
260 查看
去年 6 月份写的博文《Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。近日再次学习 RBM，觉得有必要将其整理成笔记，算是对那个代码的一个补充。
目录链接
（一）预备知识
（二）网络结构
（三）能量函数和概率分布
（四）对数似然函数
（五）梯度计算公式
（六）对比散度算法
（七）RBM 训练算法
（八）RBM 的评估
作者: peghoty
出处: /article/2367413.html
欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（二）网络结构
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（四）对数似然函数
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（三）能量函数和概率分布
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（三）能量函数和概率分布
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（六）对比散度算法
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（四）对数似然函数
- 受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（六）对比散度算法
- 机器学习学习笔记--卷积网络的层次结构
- [Linux网络编程学习笔记]套接字地址结构
- Sparse Filtering 学习笔记（一）网络结构与特征矩阵
- CNN卷积神经网络学习笔记2：网络结构
- tensorflow 学习笔记12 循环神经网络RNN LSTM结构实现MNIST手写识别
- Sparse Filtering 学习笔记（一）网络结构与特征矩阵
- 神经网络学习笔记-受限波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）
- VOLTE学习笔记（一）——VOLTE网络结构