group by 和count的联合使用问题

今天写查询语句遇到一个问题，就是用group by进行分组以后，用count统计分组以后的个数，

开始写的语句大体是：

select count(m.fbrandid) from table as m group by m.fbrandid, month(fdate);

数据库中的数据为：

+----------+------------+-----------+------------------------+

| Fbrandid | Fdate | Ftotalnum | Fpersons |

+----------+------------+-----------+------------------------+

| 32 | 2008-11-01 | 10 | 8 |

| 32 | 2008-11-02 | 10 | 8 |

| 32 | 2008-11-03 | 10 | 8 |

| 32 | 2008-11-04 | 10 | 8 |

| 98 | 2008-11-01 | 10 | 8 |

| 98 | 2008-11-02 | 10 | 8 |

| 98 | 2008-11-03 | 10 | 8 |

| 98 | 2008-11-04 | 10 | 8 |

+----------+------------+-----------+----------------+

查出来的结果居然不是同样的一个值：

+------------+

| count(*) |

+-----------+

| 4 |

| 4 |

为何这里count(*)的结果是分组以后每组中的记录的条数，而不是分组的数目.

解决办法：

1 、将所有的数据查出来，在外面进行处理，这是非常不好的一种想法，请记住，我们用的是数据库，要更多的依赖数据库去解决问题，要有个信念：凡是在外面（程序）能解决的问题，用数据库都能解决！

2 、尝试引入子查询，如下：

select count(1) from (

-> select fbrandid, month(fdate) from table as m

-> where 1 = 1

-> group by m.fbrandid, month(fdate)

-> ) aa;

就是说对查询的结果再去统计，就是分组的数目了。

结论：

1、 并不是说group by和count（）操作不能同时使用，只是说查出来的东西不一样，每个都有其应用的情况，如本例：最开始方法查出来的就是分组以后每个分组的记录条数，如果程序中要计算每个分组的记录条数，恰恰用这种方法。

2 、要更多靠数据库去解决问题。

3 、意识到子查询的威力，当你遇到解决不了的问题的时候，可以试试用子查询去解决。（实践证明的）

更深一点的体会：

在平时解决问题的时候不能老是停留在解决的层面，进一步的去思考一下，往往收获是很大的，慢慢积累，你会成长起来的!