本人对12306系统优化的一点建议

一.本人认为系统内最复杂最核心的是，查票和订票子系统。

以下为设计的数据结构

列车信息表
|列车号|沿路站点|站点权重值|发车时间|

------------------------------------

D123  |      A   |     1       |8：00    |

D123  |      B   |     2       |9：00    |

D123  |      C   |     3       |10：00  |

D123  |      D   |     4       |12：00  |



车票信息表
|列车号|座位号 |始发站点|始发站点权重值|下车站点|下车站点权重值|
---------------------------------------------------------------------
D123  |  3A13 |     A    |      1             |     B     |           2        |
D123  |  3A10 |     C    |       3            |     D     |        
  4        |

数据结构说明：列车信息表 是基础信息表，数据基本是预设定的。

车票信息表（每一行数据就代表一张票） 预设定是空表，当用户购票成功，就插入一条新数据。

查票业务逻辑：

入参： 当前时间  出发站点 下车站点

结果：查询出满足条件的所有列车 ---》进而查询出 每辆列车满足条件的座位有多少个（即票）。

sql演示代码：

1.查询出所有不满足条件的座位（直接查询满足条件的座位，是一个sql难以做到的）

select 列车号,座位号   from 车票信息表  where （出发站点>始发站点权重值 and 出发站点 <下车站点权重值）
or （ 下车站点 >始发站点权重值 and   下车站点  <下车站点权重值）



2.再把上面的查询结果和列车信息表求余，即可得出可以卖的座位（票）。





二.12306系统架构建议

客户体检查，无非不外乎2种情况。

1.服务器压力大。

2.网络拥堵。

只针对12306系统进行单纯单点的分布式集群部署，远远不能满足需求。就算服务器扛得住压力，全国的流量也会造成网络拥堵。

解决办法（关键是如何分流）：

1.针对不同地域，进行地理位置上的分布式部署（不可行）。（优点：确实能有效分流，缺点：不同地理位置的系统数据同步，会成为大问题，不能保证订票系统及时性。）



2.对系统业务进行分割，并将分割后的子系统，部署在不同的地理位置上。

优点：业务拆分后可以，有效的分流流量，并且不需要进行数据同步，提高健壮性 容灾性。

缺点：管理运营成本提高，有配套的后台管理系统即可解决。

就算是在订票子系统内，还可以进行适当的业务分割，比如：对所有列车进行分割，动车组--映射到--》abc.com服务器   高铁组--映射到--》def.com服务器，以此类推，即可进一步分流繁忙的订票子系统。





子系统内，业务再分割：



3.如果以上都解决不了，对实时性要求不高的子系统可以将上述2者综合反复叠加使用，就可以把系统架设成逻辑上的格子状，并使用集群服务器或者引进处理能力超强的硬件。