在pcDuino使用开源的语音识别Sphinx

CMU Sphinx是用C语言和Java语言写的先进的语音识别系统。它是通过卡内基梅隆大学Sphinx组，Sun微系统实验室、三菱电器研究实验室、惠普等联合完成的，同时美国加州大学圣克鲁斯分校和麻省理工学院也对其有贡献。
安装

./configure

插上USB声卡

sudo reboot

测试
[align=left]运行 pocketsphinx进行语音识别需要指定三个文件：声学模型、语言模型和字典文件。[/align]
[align=left]以网上下载的这三个文件为例子说明如何使用他们进行语音识别。[/align]
[align=left]声学模型：zh_broadcastnews_16k_ptm256_8000.tar.bz2[/align]

[align=left]语言模型：zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP (这个文件大概大约208M！)[/align]

[align=left]字典文件：zh_broadcastnews_utf8.dic[/align]

[align=left]先把以上三个文件放在同一个目录下，再把声学模型解压：[/align]

解压后目录包含八个文件夹。

[align=left]zh_broadcastnews_ptm256_8000/[/align]
[align=left]├── feat.params                          //HMM模型的特征参数[/align]
[align=left]├── mdef                     //模型定义文件（为每个即将进行训练的HMM的每一状态定义一个独特的数字标识）[/align]
[align=left]├── means                           //混合高斯模型的均值[/align]
[align=left]├── mixture_weights                 //混合权重[/align]
[align=left]├── noisedict                       //噪声也就是非语音字典[/align]
[align=left]├── sendump                      //用来从声学模型中获取mixture_weights文件的目录[/align]
[align=left]├── transition_matrices            //HMM模型的状态转移矩阵[/align]
[align=left]└── variances                      //混合高斯模型的方差[/align]
[align=left]然后我们执行：[/align]

-hmm选项指定声学模型活页夹
–lm 选项指定语言模型
–dict选项指定字典文件；
[align=left]pocketsphinx会分析你传入的文件取得模型和识别的参数，然后显示出来，再有很多信息，等到显示：[/align]
[align=left]Warning: Could not find Mic element[/align]
[align=left]READY….[/align]
[align=left]     到这里你就可以喊话让它识别了。对着麦克风讲话结束后在屏幕上以文字形式显示识别结果。在麦克风输入时，两者的最长语音时间为5秒，前者是通过说话人的正常语句停顿作为断句的分割点，并将停顿之前的语音信号作为一个处理段。[/align]



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