【python系列】python编程中几个实用的技巧
2014-01-07 12:50
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1)在作比较时你可以这样写: 3.14<pi<3.15,它得到的结果和(pi>3.14 and pi<3.15)是一样的,在大多数其他语言里,你都不能用这么自然的语法了。
2)Int类型不会在超过31bit或32bit后溢出,它们会变成long型。在python里,long并非就是64位,他就是"长"类型,(python的长类型可以容纳数万位大的整数),效率会降低一点。在python
3000中,甚至连int与long的区别都没有了。
3)默认值只会在编译时被赋值一次,而非运行时。试试这个: def func(a[]):
a.append(42); 返回值a会随调用不断加入42. python的教程里有更多相关的讨论。
4)连接多个字符串时,"".join(list)会比 for x in list: s+=x快得多。实际上 join调用复杂度是o(n),而+=是o(n2).有很多人要求使这个调用更快,而且python2.5里似乎也应该变得更快了,但我的测试结果却并非如此,有谁知道为什么吗?
5)语法 print >>file里,仅数值被写入文件中,而print的格式化功能不起作用。我很高兴听到他们说在python 3000总,print会变成一个函数,而且带有了更多高级的特性。
6)你可以通过(x,)来创建只有一个元素的tuple,通常你只能建立如(x,y,z)那样的tuple,如果你想通过(x)来建立一个tuple,得到的只是x
7)如果你想看看整数类的帮助文档,你可以写(5).__str__; 你不能简化成5.__str__,因为解释器会把5.认作是浮点数,然后出错了。
8)你可以使用属性而不是getter或setter函数。例如serial. baudrate=192000 可以设置serial._baud,跟你调用其它调用的效果一样。
9)一个紧跟在for循环后的else语句只有在循环不通过break退出时才会被调用。这对查找循环很有用处,通常这样的循环都会需要在退出后作
额外的检查判断。
2)Int类型不会在超过31bit或32bit后溢出,它们会变成long型。在python里,long并非就是64位,他就是"长"类型,(python的长类型可以容纳数万位大的整数),效率会降低一点。在python
3000中,甚至连int与long的区别都没有了。
3)默认值只会在编译时被赋值一次,而非运行时。试试这个: def func(a[]):
a.append(42); 返回值a会随调用不断加入42. python的教程里有更多相关的讨论。
4)连接多个字符串时,"".join(list)会比 for x in list: s+=x快得多。实际上 join调用复杂度是o(n),而+=是o(n2).有很多人要求使这个调用更快,而且python2.5里似乎也应该变得更快了,但我的测试结果却并非如此,有谁知道为什么吗?
5)语法 print >>file里,仅数值被写入文件中,而print的格式化功能不起作用。我很高兴听到他们说在python 3000总,print会变成一个函数,而且带有了更多高级的特性。
6)你可以通过(x,)来创建只有一个元素的tuple,通常你只能建立如(x,y,z)那样的tuple,如果你想通过(x)来建立一个tuple,得到的只是x
7)如果你想看看整数类的帮助文档,你可以写(5).__str__; 你不能简化成5.__str__,因为解释器会把5.认作是浮点数,然后出错了。
8)你可以使用属性而不是getter或setter函数。例如serial. baudrate=192000 可以设置serial._baud,跟你调用其它调用的效果一样。
9)一个紧跟在for循环后的else语句只有在循环不通过break退出时才会被调用。这对查找循环很有用处,通常这样的循环都会需要在退出后作
额外的检查判断。
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