Lucene 的Query Parser(查询语法)

term：

语法：

term = SingleTerm | PhraseTerm

Single Term = 单个word，如"hello"

Phrases Term = 用双引号""括起的短语，如"hello dolly"

Field：

对某个指定字段进行查询,其语法为：

[Field:]term

如果省略field，则对缺省字段进行查询。

注意：在指定filed时，它只修饰它的直接term，即紧挨着它的term。

例如，如果要检索字段title是否包含"Do it right"，正确的写法为：title:"Do it right" ，

而不是title:Do it right，后者将查询title字段是否包含"Do" 或者缺省字段text中是否包含it 或者 right关键字。

Field Grouping:(group multiple clauses to a single field.)

语法：

Field:(multiple-term-expression)

查询field字段是否满足多个term子句的条件，即用"()"括起的term表达式。此语法使得表达式更加紧凑。

如：title:(+return +"pink panther")

title必须包含return和"pink panther"

Term Modifiers：（项修饰符）

通配符（Wildcard Searches）：

？表示匹配单个字符

* 表示匹配0到多个字符

说明：

这两个特殊字符只能用于修饰SingleTerm，且不能是SingleTerm的第一个字符。

如果在PhraseTerm中出现，则为字面含义，不被看做通配符，常被看作stop word而被忽略。

模糊匹配（Fuzzy Searches）：

语法； SingleTerm~
n=[0,1]

查找与term相似度为n的匹配项，n越大越相似，缺省n为0.5

邻近搜索（Proximity Searches）：

语法：PhraseTerm~n

指定phrase中的单词的邻近距离，如："jakarta apache"~10 表示jakarta与apache的距离应在10个单词以内

如指定n=0则表示这两个word紧挨着，但不保证它们出现的先后顺序。

范围搜索（Range Searches）：

语法：

[r1 TO r2] 闭区间

or

{r1 TO r2} 开区间

说明：

排序规则为字典序。

括弧应匹配，不能将"{"和"]"混合使用。（此为用Luke在2.4.9的索引上测试的情况）

增加相关度（Boosting a Term）：

语法：

term^n (n>0,default n=1)

如果文档中出现term关键字，则在计算其相关度时其权重增加。

布尔表达式：

布尔操作符（全部大写）：AND(&&), "+", OR(||), NOT(!),"-"

几个等价关系：

AND = &&

OR = ||

NOT = !

几点说明：

或关系：term之间如果没有布尔操作符，则等价于OR

非关系：NOT是二元表达式，单个term不能用NOT表达式。

"+" required operator：必有操作符

其语法为：

+term

表示必须包含term，此为一元表达式

"-" prohibit operator：必无操作符

其语法为：

-term

表示不可包含term，此为一元表达式

表达式的优先级：

表达式的优先级缺省遵循布尔表达式的规则，但可以通过"()"改变表达式的优先级。

如：(jakarta OR apache) AND website

转义字符：

Lucene的特殊字符包括： + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : /

要想获得这些特殊字符的字面值，用"/"进行转义即可。