LeetCode—Binary Tree Postorder Traversal 解题报告

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原题如下：



题目解析：

    此题是“二叉树的后序遍历”，一般最经典的模式就是递归方式，也是非常容易实现的一种。但是函数递归会耗费大量的栈空间，有可能会产生栈溢出错误。我的经验是，能用“循环”解决的事情，尽量不要用递归。对于这道题目，我会采用两种方法进行写代码。

    第一种就是：递归模式。先访问左子树，在访问右子树，然后访问根节点，程序的思路和这个是一样的，很方便实现。

    第二种就是：循环模式。这种方法比较难实现。由于必须先访问左子树，在访问右子树，才能访问根节点，因此，我们必须使用了一个堆栈进行保存数据。当访问到一个结点的时候，站在这个3叉路口的时候，我们有3种选择：进入左子树，进入右子树，从栈中抛出这个节点。我们应该如何做三种决定呢？也就是程序如何做三种决定呢？我们可以把“前一个删除的节点”保存起来，

      （一）做第一种决定可以如下实现：

                 左子树不为空、 左子树不等于“前一个删除的节点”、右子树不等于“前一个删除的节点”

      （二）做第二种决定可以如下实现：

                 第一种决定不满足、右子树不为空、右子树不等于“前一个删除的节点”

      （三）做第三种决定可以如下实现：

                 第一种决定不满足、第二种决定不满足

程序代码：

/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode *left;
*     TreeNode *right;
*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> postorderTraversal(TreeNode *root) {
vector<int> post_order;
if(root == NULL){
return post_order;
}

PostorderVisitIterative(root, post_order);

return post_order;
}

//recursive solution
void PostorderVisitRecursive(TreeNode* root,
vector<int>& result){
if(root == NULL){
return;
}
//visit left child tree
PostorderVisitRecursive(root->left, result);
//visit right child tree
PostorderVisitRecursive(root->right, result);
//visit the root
result.push_back(root->val);
}

//iterative solution
void PostorderVisitIterative(TreeNode* root,
vector<int>& result){
//stack used for keeping the nodes
stack<TreeNode*> datas;
datas.push(root);
TreeNode* top, *pre = root;
while(!datas.empty()){
top = datas.top();
//the first condition
//whether or not enter the left child tree
if(top->left != NULL &&
top->left != pre  &&
top->right != pre){
datas.push(top->left);
}else{
//the second condition
//whether or not enter the right child tree
if(top->right != NULL &&
top->right != pre){
datas.push(top->right);
}else{
//the third condition
//pop the current node
result.push_back(top->val);
pre = top;
datas.pop();
}
}
}
}
};