PHP 高并发、抢票、秒杀 解决方案
2013-11-25 12:15
731 查看
对于抢票、秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案:
方案一:使用队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子,至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
方案二:当有多台服务器时,可以采用分流的形式实现
假设有m张票, 有n台产品服务器接收请求,有x个请求路由服务器随机转发
直接给每台产品服务器分配 m/n张票
每台产品服务器内存做计数器,比如允许m/n*(1+0.1)个人进来。
当内存计数器已满:
后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面,
通知路由服务器,不在路由到这台服务器(这个值得商讨)。
所有产品服务器进来的m/n*(1+0.1)个人再全部转发到一台付款服务器上,进入付款环节,看谁手快了,这时候人少,加锁什么的就简单的。
方案三、如果是单服务器,可以使用Memcache锁来实现
product_key 为票的key
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),
如果返回成功,进入支付流程。
如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。
/*************************************************************/
我通过你的问题,想象了一下你的环境。
可能是 有100个票。 10万人抢。
你可以在服务器上做一个消息列队。不论多少人抢票,都先放入消息列队中。这样,我们就把高并发,变成了统一的单线程。
这时候一切都好办了。优点是缓解了MYSQL的瞬时压力
但缺点是,如果1秒内1万人点击抢票。有可能会造成瞬时用户访问困难。(因为大家都在列队)
如果你觉得慢了几百毫秒不能忍,那你就需要换一个做法:
做一个竞争锁,防止多个用户同时获取一张票。(票在MYSQL中)
在内存中存入一个标签,来确定是否还有票。
当内存标签说:没有票了。 剩下的用户一律歇菜。
这样的优点是不论MYSQL,还是用户,都很轻松。
缺点是,稍微有点小麻烦。 看你具体需求了。
方案一:使用队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子,至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。
方案二:当有多台服务器时,可以采用分流的形式实现
假设有m张票, 有n台产品服务器接收请求,有x个请求路由服务器随机转发
直接给每台产品服务器分配 m/n张票
每台产品服务器内存做计数器,比如允许m/n*(1+0.1)个人进来。
当内存计数器已满:
后面进的人, 直接跳到到转到活动结束的静态页面,
通知路由服务器,不在路由到这台服务器(这个值得商讨)。
所有产品服务器进来的m/n*(1+0.1)个人再全部转发到一台付款服务器上,进入付款环节,看谁手快了,这时候人少,加锁什么的就简单的。
方案三、如果是单服务器,可以使用Memcache锁来实现
product_key 为票的key
product_lock_key 为票锁key
当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。
当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),
如果返回成功,进入支付流程。
如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。
/*************************************************************/
我通过你的问题,想象了一下你的环境。
可能是 有100个票。 10万人抢。
你可以在服务器上做一个消息列队。不论多少人抢票,都先放入消息列队中。这样,我们就把高并发,变成了统一的单线程。
这时候一切都好办了。优点是缓解了MYSQL的瞬时压力
但缺点是,如果1秒内1万人点击抢票。有可能会造成瞬时用户访问困难。(因为大家都在列队)
如果你觉得慢了几百毫秒不能忍,那你就需要换一个做法:
做一个竞争锁,防止多个用户同时获取一张票。(票在MYSQL中)
在内存中存入一个标签,来确定是否还有票。
当内存标签说:没有票了。 剩下的用户一律歇菜。
这样的优点是不论MYSQL,还是用户,都很轻松。
缺点是,稍微有点小麻烦。 看你具体需求了。
相关文章推荐
- PHP 高并发、抢票、秒杀 解决方案
- 高并发高性能场景(抢购、秒杀、抢票、限时竞答)解决方案
- php高并发秒杀解决方案
- 分布式、高并发、高性能场景(抢购、秒杀、抢票、限时竞答)数据一致性解决方案
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合 PHP解决抢购、秒杀
- php高并发秒杀解决方案
- php高并发秒杀解决方案
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
- php解决抢购秒杀抽奖等大流量并发入库导致的库存负数的问题
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能 (转载)
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + 批量入库 + php离线整合
- 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + 批量入库 + php离线整合
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
- PHP实现高并发下的秒杀功能–Laravel
- php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能
- PHP解决抢购、秒杀、抢楼、抽奖等阻塞式高并发库存防控超量的思路方法
- PHP高并发下单解决方案
- 分享十:php中并发读写文件冲突的解决方案