《程序员的第一年》---------- 数据挖掘（数据挖掘视频与算法 百度分享地址如下）

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从今天开始要走数据挖掘方向了,买了一本数据挖掘的书,了解了一下,在当今数据时代,我要从哪里开始学起呢,今天就了解下面的数据引导知识点,

 

 

什么是数据挖掘,今天我们来说说数据挖掘.

数据挖掘是数据库知识发现中的一个步骤.它是一种从大量数据资料中找出不同客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的方法.简单说就是数据挖掘中从大量的数据中,抽取出潜在的,有价值的知识模型或规则的一个过程.

那数据挖掘能做什么呢?

数据挖掘能做的有以下6种不同的事情:

分类

估值

预言

相关性分组或关联规则

聚集

描述和可视化

数据挖掘的任务可以划分为关联分析,聚类分析,分类分析,异常分析,特异群组分析和演变分析等.数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计,在线分析处理,情报检索,机器学习,专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标.

知识发现的过程步骤:

数据清理

数据集成

数据选择

数据变换

数据挖掘

模式评估

知识表示

数据挖掘分类

大致可以分为两类:

直接数据挖掘与间接数据挖掘

直接数据挖掘

目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,以一个特定的变量进行描述,用自己的话可以理解成对数据库中的表属性来描述.