Paip.论语义分析与语义搜索技术.attilax(艾龙)总结
2013-10-22 23:47
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Paip.论语义分析与语义搜索技术.attilax(艾龙)总结
1.
语义分析语义搜索定义... 1
2.
知识库(领域术语)在作用... 1
3.
关联搜索,相关词... 2
4.
属性和实体的相互关系... 2
5.
同义词关联搜索... 2
6.
Tabs(标签)关联搜索... 2
7.
潜在语义索引... 2
8.
范围搜索... 3
9.
个性化搜索... 3
10.
行为分析... 3
11.
方言拼音搜索... 3
作者Attilax
艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.csdn.net/attilax
语义网的基础是一种新型搜索技术,通过这一技术,用户只需使用日常语言输入问题,就可以获得想要的答案。下一代搜索引擎的开发者认为,他们的技术能“理解”用户所使用的语言,在这方面远远强于谷歌的技术。新型搜索引擎随后遍历一个覆盖所有互联网内容的数据库,以寻找匹配度最高的内容。通过这一方式,它们可以针对用户提出的问题,例如“谁是全球最好的石油公司”,或者“女性最喜欢哪部电影”,给出最准确的答案。
语义搜索的实质是自然语言处理技术
搜索电脑,排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。
★Ontology为知识库的建立提供一个基本的结构;
★Ontology提供一套概念和术语来描述某一领域,并且获取该领域的本质的概念结构;
★知识库就运用这些术语去表达现实或者虚拟世界中的正确知识。
因此,建设一个知识库的第一步就是对该领域进行有效的Ontology分析。通过本体支持语义,支持人机之间的交流,从而实现机器智能,为web的发展带来了新的契机。而本体在搜索引擎中的应用,必将对搜索引擎的易用性和效率,产生极大的改进,从而使得web用户能够更好的在浩如烟海的信息海洋中遨游
当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关。
潜在语义索引并不依赖于语言,所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把”SEO”,”搜索引擎优化”,”search
engine optimization”,”SEM”等词紧紧的连在一起。
7.
语义搜索的关键之一在于怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。目前的解决方案是,当词或词组大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关,这种方式被称为。潜在语义索引并不依赖于语言,如SEO和搜索引擎优化,虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,搜索引擎不知道SEO和搜索引擎优化分别指的是什么,但是可以从语义上把SEO、搜索引擎优化、search engine optimization、SEM等词和词组联系在一起
原文出自【比特网】,转载请保留原文链接:http://network.chinabyte.com/457/11564457.shtml
1.
语义分析语义搜索定义... 1
2.
知识库(领域术语)在作用... 1
3.
关联搜索,相关词... 2
4.
属性和实体的相互关系... 2
5.
同义词关联搜索... 2
6.
Tabs(标签)关联搜索... 2
7.
潜在语义索引... 2
8.
范围搜索... 3
9.
个性化搜索... 3
10.
行为分析... 3
11.
方言拼音搜索... 3
作者Attilax
艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.csdn.net/attilax
1. 语义分析语义搜索定义
顾名思义,所谓语义搜索[1],是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身,而是透过现象看本质,准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图,并以此来进行搜索,从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果语义网的基础是一种新型搜索技术,通过这一技术,用户只需使用日常语言输入问题,就可以获得想要的答案。下一代搜索引擎的开发者认为,他们的技术能“理解”用户所使用的语言,在这方面远远强于谷歌的技术。新型搜索引擎随后遍历一个覆盖所有互联网内容的数据库,以寻找匹配度最高的内容。通过这一方式,它们可以针对用户提出的问题,例如“谁是全球最好的石油公司”,或者“女性最喜欢哪部电影”,给出最准确的答案。
语义搜索的实质是自然语言处理技术
搜索电脑,排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。
2. 知识库(领域术语)在作用
知识库是语义搜索引擎进行推理和知识积累的基础和关键,而Ontology则是知识库的基础★Ontology为知识库的建立提供一个基本的结构;
★Ontology提供一套概念和术语来描述某一领域,并且获取该领域的本质的概念结构;
★知识库就运用这些术语去表达现实或者虚拟世界中的正确知识。
因此,建设一个知识库的第一步就是对该领域进行有效的Ontology分析。通过本体支持语义,支持人机之间的交流,从而实现机器智能,为web的发展带来了新的契机。而本体在搜索引擎中的应用,必将对搜索引擎的易用性和效率,产生极大的改进,从而使得web用户能够更好的在浩如烟海的信息海洋中遨游
3. 关联搜索,相关词
Concepts),比如,搜索iPhone,搜索结果中将会显示iPhone的具体参数和属性。搜索电影名称也会得到影片有关信息——包括预告片、评论、摘录。搜索城市名字会得到该城市相关相信——包括当地特色、活动、天气或酒店信息。当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关。
潜在语义索引并不依赖于语言,所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把”SEO”,”搜索引擎优化”,”search
engine optimization”,”SEM”等词紧紧的连在一起。
4. 属性和实体的相互关系
搜索词本身,进入由各种实体(entities)、实体的属性和实体的相互关系所组成的世界5. 同义词关联搜索
6. Tabs(标签)关联搜索
7.
潜在语义索引
语义搜索的关键之一在于怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。目前的解决方案是,当词或词组大量出现在同一个文档中时,这些词之间就可以被认为是语义相关,这种方式被称为。潜在语义索引并不依赖于语言,如SEO和搜索引擎优化,虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,搜索引擎不知道SEO和搜索引擎优化分别指的是什么,但是可以从语义上把SEO、搜索引擎优化、search engine optimization、SEM等词和词组联系在一起原文出自【比特网】,转载请保留原文链接:http://network.chinabyte.com/457/11564457.shtml
8. 范围搜索
9. 个性化搜索
10. 行为分析
11. 方言拼音搜索
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