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二叉查找树的插入,删除,查找

2013-10-06 21:29 465 查看



以下是对二叉查找树的插入与删除以及查找进行了详细的介绍,需要的朋友可以 过来参考下

二叉查找树是满足以下条件的二叉树:
1、左子树上的所有节点值均小于根节点值,

2、右子树上的所有节点值均不小于根节点值,

3、左右子树也满足上述两个条件。

二叉查找树的插入过程如下:
1.若当前的二叉查找树为空,则插入的元素为根节点,

2.若插入的元素值小于根节点值,则将元素插入到左子树中,

3.若插入的元素值不小于根节点值,则将元素插入到右子树中。

二叉查找树的删除,分三种情况进行处理:
1.p为叶子节点,直接删除该节点,再修改其父节点的指针(注意分是根节点和不是根节点),如图a。

2.p为单支节点(即只有左子树或右子树)。让p的子树与p的父亲节点相连,删除p即可;(注意分是根节点和不是根节点);如图b。

3.p的左子树和右子树均不空。找到p的后继y,因为y一定没有左子树,所以可以删除y,并让y的父亲节点成为y的右子树的父亲节点,并用y的值代替p的值;或者方法二是找到p的前驱x,x一定没有右子树,所以可以删除x,并让x的父亲节点成为y的左子树的父亲节点。如图c。


  





插入节点的代码:

复制代码代码如下:

struct node

{

    int val;

    pnode lchild;

    pnode rchild;

};

pnode BT = NULL;

//递归方法插入节点 

pnode insert(pnode root, int x)

{

    pnode p = (pnode)malloc(LEN);

    p->val = x;

    p->lchild = NULL;

    p->rchild = NULL;

    if(root == NULL){

        root = p;    

    }    

    else if(x < root->val){

        root->lchild = insert(root->lchild, x);    

    }

    else{

        root->rchild = insert(root->rchild, x);    

    }

    return root;

}

//非递归方法插入节点 

void insert_BST(pnode q, int x)

{

    pnode p = (pnode)malloc(LEN);

    p->val = x;

    p->lchild = NULL;

    p->rchild = NULL;

    if(q == NULL){

        BT = p;

        return ;    

    }        

    while(q->lchild != p && q->rchild != p){

        if(x < q->val){

            if(q->lchild){

                q = q->lchild;    

            }    

            else{

                q->lchild = p;

            }        

        }    

        else{

            if(q->rchild){

                q = q->rchild;    

            }    

            else{

                q->rchild = p;    

            }

        }

    }

    return;



查找节点的代码:

复制代码代码如下:

pnode search_BST(pnode p, int x)

{

    bool solve = false;

    while(p && !solve){

        if(x == p->val){

            solve = true;    

        }    

        else if(x < p->val){

            p = p->lchild;    

        }

        else{

            p = p->rchild;    

        }

    }

    if(p == NULL){

        cout << "没有找到" << x << endl;    

    } 

    return p;

}

删除节点的代码

复制代码代码如下:

bool delete_BST(pnode p, int x) //返回一个标志,表示是否找到被删元素 

{

    bool find = false;

    pnode q;

    p = BT;

    while(p && !find){  //寻找被删元素 

        if(x == p->val){  //找到被删元素 

            find = true;    

        }    

        else if(x < p->val){ //沿左子树找 

            q = p;

            p = p->lchild;    

        }

        else{   //沿右子树找 

            q = p;

            p = p->rchild;    

        }

    }

    if(p == NULL){   //没找到 

        cout << "没有找到" << x << endl;    

    }

    if(p->lchild == NULL && p->rchild == NULL){  //p为叶子节点 

        if(p == BT){  //p为根节点 

            BT = NULL;    

        }

        else if(q->lchild == p){   

            q->lchild = NULL;

        }        

        else{

            q->rchild = NULL;    

        }

        free(p);  //释放节点p 

    }

    else if(p->lchild == NULL || p->rchild == NULL){ //p为单支子树 

        if(p == BT){  //p为根节点 

            if(p->lchild == NULL){

                BT = p->rchild;    

            }    

            else{

                BT = p->lchild;    

            }

        }    

        else{

            if(q->lchild == p && p->lchild){ //p是q的左子树且p有左子树 

                q->lchild = p->lchild;    //将p的左子树链接到q的左指针上 

            }    

            else if(q->lchild == p && p->rchild){

                q->lchild = p->rchild;    

            }

            else if(q->rchild == p && p->lchild){

                q->rchild = p->lchild;    

            }

            else{

                q->rchild = p->rchild;

            }

        }

        free(p);

    }

    else{ //p的左右子树均不为空 

        pnode t = p;

        pnode s = p->lchild;  //从p的左子节点开始 

        while(s->rchild){  //找到p的前驱,即p左子树中值最大的节点 

            t = s;   

            s = s->rchild;    

        }

        p->val = s->val;   //把节点s的值赋给p 

        if(t == p){

            p->lchild = s->lchild;    

        }    

        else{

            t->rchild = s->lchild;    

        }

        free(s); 

    }

    return find;

}
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